出错 HDF>DECODING2 (line 56) G_temp(attack(k),:)=[];
时间: 2024-04-23 07:24:47 浏览: 56
这个错误提示可能是因为在第56行代码中,对一个名为G_temp的矩阵进行了操作,但是该矩阵的某个索引值超出了其范围。具体来说,可能是在该行代码中对attack(k)进行了索引,并尝试删除G_temp中对应的行,但是attack(k)的值太大或太小,导致该行代码无法正确执行。
为了解决这个问题,你需要检查代码中涉及到G_temp和attack(k)的部分,确保它们的值都在合理的范围内。你可以使用调试工具来检查代码并找到出现问题的位置,或者手动检查代码并尝试修复错误。
相关问题
出错 HDF (line 21) G_tem = DECODING2(G,C_now,Atta_stre);
这个错误提示可能是因为在第21行代码中,调用了一个名为DECODING2的函数,并传入了三个参数G、C_now和Atta_stre,但是该函数的定义可能存在问题,导致出现了错误。
为了解决这个问题,你需要检查DECODING2函数的定义,确保其参数和返回值的类型正确,并且函数内部的操作能够正确执行。你可以使用调试工具来跟踪函数的执行过程,或者手动检查函数的代码并尝试修复错误。另外,你也可以尝试使用其他函数或方法来替代DECODING2函数,以达到同样的效果。
代码详细解释:sample = hdf5_dataset[:, index * self._sample_rate: (index + 1) * self._sample_rate]
这段代码涉及到了如下几个概念:
1. hdf5_dataset:指的是一个 HDF5 文件中的数据集,HDF5 (Hierarchical Data Format 5) 是一种用于存储和管理大量科学数据的文件格式,类似于我们常见的 Excel 文件。在 Python 中,我们可以使用 h5py 库来读取和写入 HDF5 文件中的数据。
2. [:, index * self._sample_rate: (index + 1) * self._sample_rate]:这是 Python 中对多维数组进行切片操作的语法。其中,[:, a:b] 表示选择所有行,但是只选择第 a 到第 b-1 列的数据。在本代码中,hdf5_dataset 是一个二维数组,第一个维度表示样本数,第二个维度表示每个样本的特征向量。因此,[:, index * self._sample_rate: (index + 1) * self._sample_rate] 表示选择所有样本,但是只选择每个样本中第 index * self._sample_rate 到 (index + 1) * self._sample_rate-1 个特征向量的数据。
3. self._sample_rate:这是一个类成员变量,表示每个样本中包含的特征向量数。
4. index:这是一个函数参数,表示需要读取第几个样本的数据。在本代码中,我们使用一个循环来逐个读取所有样本的数据,因此 index 的值会在循环中不断地增加。