编写一个程序用单链表存储多项式,并实现两个一元多项式a与b相加的函数。a,b刚开始是无序的,a与b之和按降序排列。例如:\n 多项式a: 1.2x^0

时间: 2023-06-01 08:02:20 浏览: 80
### 回答1: 这道题需要编写一个程序,使用单链表存储多项式,并实现两个一元多项式a、b相加的函数。a、b的系数和指数分别从键盘输入,且a、b是无序的,按降序排列。例如: 多项式a: 3x^4+2x^2+x^0 多项式b: 4x^5+1x^4+3x^0 相加结果:4x^5+4x^4+2x^2+4x^0 具体实现流程为:先定义一个多项式结构体,包含系数coef和指数exp两个属性,并定义单链表节点类型。然后定义一个创建多项式节点的函数createPolyNode,以及向链表中插入一个多项式节点的函数insertPolyNode。接着定义一个按照指数降序排列的函数sortPolyList,使用冒泡排序实现。最后定义一个多项式相加的函数addPoly,并在main函数中进行调用。 ### 回答2: 题目要求我们编写一个程序,用单链表存储多项式,并实现两个一元多项式a和b相加的函数。为了更好地理解和解答该问题,我们可以分成三个部分展开说明: 1. 单链表的实现 单链表是一种常见的线性数据结构,它由若干个节点组成,每个节点保存着一个数据元素和一个指针,指向它的后继节点。单链表在插入、删除操作时比较方便,但查找和访问操作的效率较低。 为了实现多项式的存储,我们可以利用单链表中每个节点存储项的系数、指数信息,并通过指针连接各节点。如下所示的结构体可以表示单链表中每一个节点的信息: typedef struct PolyNode { double coef; // 存储项的系数 int expon; // 存储项的指数 struct PolyNode *next; } PolyNode; 2. 多项式的存储和相加 多项式是由若干项组成的,项由系数和指数组成。在单链表中,我们可以将多项式按降幂次的顺序存储(前插法),保证多项式的实现更加便利和高效。 在实现多项式相加的函数时,我们需要将两个多项式的对应项相加,并将结果存入新的链表中。由于题目中要求结果按降序排列,我们需要在每次添加节点时找到正确的位置,并合并相同项。 下面是实现多项式相加的函数示意代码: PolyNode* AddPoly(PolyNode *A, PolyNode *B) { PolyNode *head = new PolyNode; PolyNode *tail = head; PolyNode *pa = A->next, *pb = B->next; while (pa && pb) { // 将对应项相加 if (pa->expon > pb->expon) { tail->next = new PolyNode{ pa->coef, pa->expon }; pa = pa->next; } else if (pa->expon < pb->expon) { tail->next = new PolyNode{ pb->coef, pb->expon }; pb = pb->next; } else { double sum = pa->coef + pb->coef; if (sum != 0) { tail->next = new PolyNode{ sum, pa->expon }; } pa = pa->next; pb = pb->next; } // 将新节点添加到链表尾部 tail = tail->next; } // 将A或B多余的项添加到链表尾部 while (pa) { tail->next = new PolyNode{ pa->coef, pa->expon }; pa = pa->next; tail = tail->next; } while (pb) { tail->next = new PolyNode{ pb->coef, pb->expon }; pb = pb->next; tail = tail->next; } // 删除头节点,并按降序排列 PolyNode *temp = head; head = head->next; delete temp; head = Reverse(head); return head; } 3. 多项式结果的降序排列 为了实现多项式结果的降序排列,我们可以利用快速排序算法对链表节点进行排序。以下是实现链表排序的示意代码: PolyNode* Reverse(PolyNode *head) { PolyNode *p = head->next; head->next = nullptr; while (p) { PolyNode *temp = p->next; p->next = head->next; head->next = p; p = temp; } return head; } 总结: 通过以上分析,我们可以发现编写程序用单链表存储多项式,并实现两个一元多项式a与b相加的函数,需要我们对于单链表的实现、多项式的存储和相加以及链表排序等问题具有深入的理解和实现。我们还需要充分运用数据结构及算法知识,善于将理论转化为代码,尽可能优化算法实现效率,实现更加高效的程序算法解决问题,实践操作多项式相加问题。 ### 回答3: 该程序需要实现单链表的建立,插入,删除和遍历功能,同时实现多项式相加和降序排列的功能。 首先需要定义一个单链表的结构体,包括多项式的系数和指数,以及指向下一个节点的指针。 ```C typedef struct PolyNode { float coef; //系数 int exp; //指数 struct PolyNode *next; //指向下一个节点的指针 } PolyNode, *Polynomial; ``` 然后需要实现单链表的建立、插入、删除和遍历等操作。这里给出插入操作的示例代码: ```C void Insert(Polynomial *p, float coef, int exp) { Polynomial q, s; q = *p; while (q->next && q->next->exp > exp) { q = q->next; } s = (Polynomial)malloc(sizeof(PolyNode)); s->coef = coef; s->exp = exp; s->next = q->next; q->next = s; } ``` 接下来需要实现两个一元多项式相加的函数。先将两个多项式按指数降序排列,然后依次遍历两个多项式的节点,如果指数相同则系数相加,否则将指数较大的节点插入结果链表中。 ```C void Add(Polynomial a, Polynomial b, Polynomial *c) { *c = (Polynomial)malloc(sizeof(PolyNode)); (*c)->next = NULL; Polynomial rear = *c, temp; a = a->next; b = b->next; while (a && b) { if (a->exp > b->exp) { temp = (Polynomial)malloc(sizeof(PolyNode)); temp->coef = a->coef; temp->exp = a->exp; rear->next = temp; rear = temp; a = a->next; } else if (a->exp < b->exp) { temp = (Polynomial)malloc(sizeof(PolyNode)); temp->coef = b->coef; temp->exp = b->exp; rear->next = temp; rear = temp; b = b->next; } else //指数相同,则系数相加 { float sum = a->coef + b->coef; if (sum != 0) { temp = (Polynomial)malloc(sizeof(PolyNode)); temp->coef = sum; temp->exp = a->exp; rear->next = temp; rear = temp; } a = a->next; b = b->next; } } while (a) { temp = (Polynomial)malloc(sizeof(PolyNode)); temp->coef = a->coef; temp->exp = a->exp; rear->next = temp; rear = temp; a = a->next; } while (b) { temp = (Polynomial)malloc(sizeof(PolyNode)); temp->coef = b->coef; temp->exp = b->exp; rear->next = temp; rear = temp; b = b->next; } rear->next = NULL; DeleteZero(c); //删除系数为0的项 } void DeleteZero(Polynomial *p) { Polynomial q, r; q = (*p)->next; r = *p; while (q) { if (q->coef == 0) { r->next = q->next; free(q); q = r->next; } else { r = q; q = q->next; } } } ``` 最后,将结果链表按指数降序排列输出即可。

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