2写一个三分检索程序,首先检查n/3的元素是否等于某个x的值,然后检查2n/3处的元素,这样,或者找到或者把集合缩小到原来的1/3.找到输出元素下标,否则输出-1.
时间: 2024-03-13 17:45:27 浏览: 30
以下是一个简单的三分查找的 Python 代码实现:
```python
def ternary_search(arr, x):
left, right = 0, len(arr) - 1
while left <= right:
mid1 = left + (right - left) // 3
mid2 = right - (right - left) // 3
if arr[mid1] == x:
return mid1
if arr[mid2] == x:
return mid2
if x < arr[mid1]:
right = mid1 - 1
elif x > arr[mid2]:
left = mid2 + 1
else:
left = mid1 + 1
right = mid2 - 1
return -1
```
其中,left 和 right 分别表示当前搜索范围的左右边界,mid1 和 mid2 分别表示当前搜索范围的三分之一和三分之二处的位置。比较 x 和 arr[mid1], arr[mid2] 的值,然后根据大小关系更新搜索范围的左右边界。如果找到了 x,则返回其下标,否则返回 -1。
相关问题
写一个三分检索程序,首先检查n/3的元素是否等于某个x的值,然后检查2n/3处的元素,这样,或者找到或者把集合缩小到原来的1/3.找到输出元素下标,否
好的,这是一个简单的三分查找程序,根据您的要求进行了修改:
```python
def ternary_search(arr, x):
left = 0
right = len(arr) - 1
while left <= right:
mid1 = left + (right - left) // 3
mid2 = right - (right - left) // 3
if arr[mid1] == x:
return mid1
elif arr[mid2] == x:
return mid2
elif x < arr[mid1]:
right = mid1 - 1
elif x > arr[mid2]:
left = mid2 + 1
else:
left = mid1 + 1
right = mid2 - 1
return -1
```
在这个程序中,我们首先检查数组的第n/3和2n/3个元素,如果这些元素包含我们要查找的值,则返回它们的下标。如果不包含,则将搜索范围缩小到原来的1/3,然后重复上述步骤。如果最终我们无法找到这个元素,则返回-1。
请注意,这个算法的时间复杂度为O(logN),其中N是数组的大小。
2写一个三分检索程序,首先检查n/3的元素是否等于某个x的值,然后检查2n/3处的元素,这样,或者找到或者把集合缩小到原来的1/3.找到输出元素下标,否则输出-1
以下是一个简单的三分检索程序的实现,输入参数为待查找的数组a,数组长度n,以及要查找的元素x。程序首先检查n/3和2n/3处的元素,如果其中任意一个等于x,则返回对应的下标;否则,如果n<=3,则返回-1;否则,如果这两个元素都大于x,则在a[0]到a[n/3-1]范围内继续查找;如果这两个元素都小于x,则在a[2n/3]到a[n-1]范围内继续查找;否则,在a[n/3]到a[2n/3]范围内继续查找。具体实现如下:
```
int ternary_search(int a[], int n, int x) {
int left = 0, right = n-1;
while (left <= right) {
int one_third = left + (right - left) / 3;
int two_third = left + 2 * (right - left) / 3;
if (a[one_third] == x) {
return one_third;
} else if (a[two_third] == x) {
return two_third;
} else if (x < a[one_third]) {
right = one_third - 1;
} else if (x > a[two_third]) {
left = two_third + 1;
} else {
left = one_third + 1;
right = two_third - 1;
}
}
return -1;
}
```
该程序的时间复杂度为O(log3(n))。