df_temp = csv_data.copy(deep=True)怎么理解
时间: 2024-06-02 22:12:13 浏览: 5
`csv_data` 是一个 Pandas DataFrame 对象,`copy()` 方法返回一个新的 DataFrame 对象,它与原始的 DataFrame 对象 `csv_data` 具有相同的数据和索引,但是它们指向不同的内存地址。如果没有使用 `deep=True` 参数,那么新的 DataFrame 对象只是对原始的 DataFrame 对象的引用,这意味着对新的对象的修改也会影响到原始的对象。因此,使用 `deep=True` 参数可以创建一个完全独立的 DataFrame 对象,这样对其中一个对象的修改不会影响另一个对象。
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解释代码:df_chinaDaily = pd.read_csv("ChinaDaily.csv") df_reginData = pd.read_csv("Chinese_regin.csv") df_multi = pd.read_csv("multiCountry.csv") df_reginData_copy = copy.deepcopy(df_reginData)
这段代码是在使用Python中的pandas库读取三个不同的CSV文件并将它们存储为pandas DataFrame对象。第一个CSV文件是名为"ChinaDaily.csv"的文件,第二个CSV文件是名为"Chinese_regin.csv"的文件,第三个CSV文件是名为"multiCountry.csv"的文件。然后使用pandas库提供的深拷贝函数copy.deepcopy()将第二个CSV文件中的数据复制到一个新的DataFrame对象中,即df_reginData_copy。
test_df = data[data["label"].isnull() == True].copy().reset_index(drop=True) train_df = data[~data["label"].isnull() == True].copy().reset_index(drop=True) feature_name = [f for f in data.columns if f not in drop_cols] X_train = train_df[feature_name].reset_index(drop=True) X_test = test_df[feature_name].reset_index(drop=True) y = train_df['label'].reset_index(drop=True)
这段代码的作用是将原始数据集分为训练集和测试集,并获取特征名称和标签。
首先,`data` 是原始数据集。`data["label"].isnull() == True` 会返回一个布尔数组,表示每个数据点的 "label" 是否缺失。`data[data["label"].isnull() == True]` 会根据这个布尔数组筛选出缺失 "label" 的数据点,也就是测试集。`data[~data["label"].isnull() == True]` 则是选择不缺失 "label" 的数据点,也就是训练集。
`reset_index(drop=True)` 用来重新设置索引,把新的数据集索引从 0 开始排列。
`feature_name` 是特征名称列表,其中 `drop_cols` 是需要删除的特征列名列表。`X_train` 和 `X_test` 分别是训练集和测试集的特征数据。`y` 是训练集的标签数据。
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