np.array()用法

`np.array()` 是 NumPy 库中的一个函数，用于创建数组。它接受一个列表、元组、数组或其他序列类型作为参数，并返回一个 NumPy 数组对象。

以下是一些常用的用法：

1. 从列表或元组创建一维数组：

import numpy as np

list1 = [1, 2, 3]
arr1 = np.array(list1)
print(arr1)  # [1 2 3]

tuple1 = (4, 5, 6)
arr2 = np.array(tuple1)
print(arr2)  # [4 5 6]

2. 从列表嵌套创建多维数组：

import numpy as np

list2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
arr3 = np.array(list2)
print(arr3)
"""
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
"""

3. 创建全零/全一数组：

import numpy as np

zeros_arr = np.zeros((2, 3))  # 2行3列的全零数组
print(zeros_arr)
"""
[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]
"""

ones_arr = np.ones((3, 2))  # 3行2列的全一数组
print(ones_arr)
"""
[[1. 1.]
 [1. 1.]
 [1. 1.]]
"""

4. 创建指定范围内的数组：

import numpy as np

range_arr = np.arange(0, 10, 2)  # 从0开始，步长为2，直到小于10
print(range_arr)  # [0 2 4 6 8]

linspace_arr = np.linspace(0, 1, 5)  # 在0到1之间生成5个等距数字
print(linspace_arr)  # [0.   0.25 0.5  0.75 1.  ]

这些只是 `np.array()` 的一些常见用法，它还有很多其他参数和选项。如果想要了解更多，请查看 NumPy 官方文档。