KeyError: 'Survived'

这个错误通常是由于Pandas DataFrame中没有名为'Survived'的列，导致无法访问该列的值。请检查一下你的DataFrame中是否包含该列，或者是否有拼写错误。你可以使用 `data.columns` 命令来查看所有的列名，看看是否包含'Survived'列。如果没有'Survived'列，那么你需要确认读取的CSV文件是否正确，或者你是否使用了正确的列名。

如果你的DataFrame中确实包含'Survived'列，那么你可以尝试使用以下方法来访问该列的值：

survived_count = data.groupby('Pclass')['Survived'].sum()

这个方法会根据Pclass分组，并计算每组中'Survived'列的和。如果仍然存在问题，请提供更多详细信息，我会尽力帮助你解决问题。

相关问题

AttributeError: DataFrame object has no attribute Survived

这错误通常发生在你使用 Pandas DataFrame 对象时，尝试访问不存在的列。在你的情况下，你尝试访问名为 "Survived" 的列，但该列不存在于 DataFrame 对象中，因此会引发 AttributeError。你需要检查 DataFrame 中是否存在该列或者确认你使用的列名称是否正确。

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Survived'

这个错误通常发生在使用 Pandas DataFrame 对象时，其中该 DataFrame 对象没有名为 "Survived" 的属性。这可能是因为您的 DataFrame 对象的列名不正确，或者您可能正在访问不存在的列。请确保您的 DataFrame 对象中包含名为 "Survived" 的列，并且该列名拼写正确。您可以使用 .head() 方法查看 DataFrame 对象的前几行，以确保列名正确。