cannot import name 'ModelCheckpoint' from 'mindspore.train'为啥

这个错误通常是因为您正在使用 MindSpore 的版本较旧的 API，而 ModelCheckpoint 在较新的版本中已被移动或重命名。

请尝试使用以下命令更新 MindSpore 到最新版本：

pip install --upgrade mindspore

如果您仍然遇到问题，请查看 MindSpore 文档以获取更多信息，或者提供更多的代码上下文，以便我可以更好地帮助您解决问题。

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ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 3 1 import xgboost as xgb 2 from sklearn.model_selection import train_test_split ----> 3 from sklearn.externals import joblib 4 from sklearn.model_selection import ParameterGrid 5 from ultis import * ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals' (e:\python\Lib\site-packages\sklearn\externals\__init__.py)

这个错误是因为你使用的Sklearn版本不同于你的代码中使用的版本。在Sklearn 0.23版本中，joblib已经从sklearn.externals中移动到了sklearn.utils中。所以你需要更新sklearn版本或者改变你的代码中的导入语句。

你可以通过以下方式导入joblib：

from sklearn.utils import joblib

或者升级sklearn版本：

!pip install --upgrade scikit-learn

ImportError: cannot import name 'GraphGymDataModule' from 'torch_geometric.graphgym.train'

这个错误通常是因为你使用的 `torch_geometric` 版本太老，或者是因为你的环境中缺少某些依赖包。

首先，请确保你安装了最新版本的 `torch_geometric`，可以使用以下命令升级：

pip install --upgrade torch-geometric

如果更新了 `torch_geometric` 但是仍然出现错误，那么可能是缺少依赖包。请确保你的环境中安装了以下依赖包：

pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+${CUDA}.html
pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+${CUDA}.html
pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+${CUDA}.html
pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+${CUDA}.html

其中 `${CUDA}` 是你的 CUDA 版本号，例如 `cu102` 或 `cu111`。

如果你的环境中已经安装了所有依赖包，那么可能是因为你使用的是 `torch_geometric` 的旧版本，而你的代码依赖于新版本中的某些特性。你可以尝试升级 `torch_geometric` 到最新版，或者修改代码以适配你当前的版本。