def fun(n): if n==1: print(" 递归出口:fun(1)=1") return 1 else: print(" 分解:fun(%d)=fun(%d)*%d" %(n,n-1,n)) print(" 求值:fun(%d)=fun(%d)*%d=%d" %(n,n-1,n,m)) return m #主程序 print() f=fun(5) print(" 最后结果:fun(5)=%d" %(f))

这段代码中的变量 `m` 在 `else` 分支中未定义，应该改为 `m = fun(n-1) * n`。此外，函数中的输出语句建议加上缩进，方便观察递归过程。以下是修改后的代码：

def fun(n):
    if n == 1:
        print("  递归出口:fun(1)=1")
        return 1
    else:
        print("  分解:fun(%d)=fun(%d)*%d" % (n, n - 1, n))
        m = fun(n - 1) * n
        print("  求值:fun(%d)=fun(%d)*%d=%d" % (n, n - 1, n, m))
        return m

# 主程序
print()
f = fun(5)
print("  最后结果:fun(5)=%d" % f)

相关问题

降低以下代码复杂度n=int(input().strip()) def fun(n): if n==1 or n==2: return 1 elif n==3: return 2 else: return fun(n-1)+fun(n-3) print(fun(n))

可以使用记忆化搜索来优化这段代码，避免重复计算。具体来说，可以使用一个字典来存储已经计算过的值，避免重复递归。

具体代码如下所示：

n = int(input().strip())

# 利用字典存储已经计算过的值
memo = {}

def fun(n):
    if n == 1 or n == 2:
        return 1
    elif n == 3:
        return 2
    
    # 如果已经计算过，直接返回结果
    if n in memo:
        return memo[n]
    
    # 否则递归计算
    result = fun(n - 1) + fun(n - 3)
    
    # 将结果存入字典
    memo[n] = result
    
    return result

print(fun(n))

使用记忆化搜索后，代码的复杂度将大大降低。

python的代码def fun(x,y): if x>=y: return x else: return fun(x+1,y-1)*2 print(fun(1,10))

这段Python代码的功能是计算fun(1, 10)的值。函数fun(x, y)的实现是：

- 如果x大于等于y，返回x
- 如果x小于y，递归调用fun(x+1, y-1)并将结果乘以2，返回结果

因此，调用fun(1, 10)时，会执行以下步骤：

- fun(1, 10)调用fun(2, 9)并将结果乘以2，即返回4 * fun(2, 9)
- fun(2, 9)调用fun(3, 8)并将结果乘以2，即返回8 * fun(3, 8)
- ……
- fun(8, 3)调用fun(9, 2)并将结果乘以2，即返回512 * fun(9, 2)
- fun(9, 2)调用fun(10, 1)并将结果乘以2，即返回1024 * fun(10, 1)
- fun(10, 1)返回20

因此，fun(1, 10)的结果为1024 * 512 * 256 * 128 * 64 * 32 * 16 * 8 * 4 * 20 = 17592186044416000