请将这段代码改成计算美式期权的情况

时间: 2023-12-09 15:05:17 浏览: 40
将上述代码改为计算美式看跌期权的情况,主要需要增加考虑提前行权的情况,即在每个时间步长上比较期权价格和行权收益,如果期权价格小于行权收益,则需要提前行权。以下是代码示例: ```matlab % 设置计算参数 S0 = 50; % 标的资产价格 K = 50; % 行权价格 r = 0.05; % 无风险利率 sigma = 0.2; % 波动率 T = 1; % 到期时间 N = 100; % 时间网格数量 M = 100; % 价格网格数量 dt = T / N; % 时间步长 ds = S0 / M; % 价格步长 % 初始化网格和边界条件 v = zeros(M+1, N+1); % 期权价格网格 s = linspace(0, S0, M+1)'; % 价格网格 tau = linspace(T, 0, N+1); % 时间网格 v(:, end) = max(K - s, 0); % 到期时刻的边界条件 v(1, :) = K * exp(-r * tau); % 价格为0时的边界条件 v(end, :) = 0; % 价格为S0时的边界条件 % 进行隐式差分计算 for n = N:-1:1 A = zeros(M-1, M-1); B = zeros(M-1, 1); for i = 2:M-1 A(i-1, i-1) = 1 + dt * (r * i - 0.5 * sigma^2 * i^2); A(i-1, i) = -0.5 * dt * (r * i + sigma^2 * i^2); A(i-1, i-2) = -0.5 * dt * (sigma^2 * i^2 - r * i); B(i-1) = v(i, n+1); if i == 2 B(i-1) = B(i-1) + 0.5 * dt * (sigma^2 * 1^2 - r * 1) * (K * exp(-r * tau(n)) - v(1, n)); end end v_next = A \ B; for i = 2:M-1 % 判断是否提前行权 if max(K - s(i), 0) > v_next(i) v(i, n) = K - s(i); else v(i, n) = v_next(i); end end end % 输出结果 fprintf('American put option price: %.4f\n', v(M/2, 1)); ``` 在每个时间步长上,我们需要比较期权价格和行权收益,如果期权价格小于行权收益,则需要提前行权。代码中使用了一个简单的方法来判断是否提前行权,即比较当前价格网格点上的行权收益和下一个时间步长的期权价格。如果行权收益大于期权价格,则当前价格网格点上的期权价格为行权收益,否则为下一个时间步长的期权价格。

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