蒙特卡洛绘制椭圆的光变曲线python

蒙特卡洛方法可以用来模拟椭圆的光变曲线。下面是一个基本的 Python 代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义椭圆参数
a = 5
b = 3
phi = np.pi/4

# 定义时间序列
t = np.linspace(0, 10, 1000)

# 产生随机数
n = 10000
x = np.random.uniform(low=-a, high=a, size=n)
y = np.random.uniform(low=-b, high=b, size=n)

# 将随机点旋转到椭圆坐标系
x_new = x*np.cos(phi) + y*np.sin(phi)
y_new = -x*np.sin(phi) + y*np.cos(phi)

# 计算点到椭圆中心距离
r = np.sqrt((x_new/a)**2 + (y_new/b)**2)

# 计算光变曲线
flux = 1 - r

# 绘制光变曲线
plt.plot(t, flux)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Flux')
plt.show()

在这个示例中，我们使用 `numpy` 生成随机数来模拟椭圆上的点，然后将这些点旋转到椭圆坐标系中。最后，我们计算每个点到椭圆中心的距离，并将其用于计算光变曲线。最终，我们使用 `matplotlib` 绘制出光变曲线。

需要注意的是，这只是一个基本的示例，你可以通过调整参数来产生不同的椭圆和光变曲线。同时，蒙特卡洛方法是一种统计方法，因此在模拟过程中可能会有一些噪声。