% 定义x的范围 x = 0:1:22000; % 定义分段函数z并放大200倍 z = zeros(size(x)); z(x>=0 & x<17*200) = 0; z(x>=17*200 & x<45*200) = (4/7*x(x>=17*200 & x<45*200) - 1940); z(x>=45*200 & x<65*200) = 16*200; z(x>=65*200 & x<93*200) = (-4/7*x(x>=65*200 & x<93*200) + 10620); z(x>=93*200 & x<=110*200) = 0; % 在y方向上平移这条线 y = 0:1:39; z_shifted = repmat(z, length(y), 1) + repmat(y', 1, length(x)); % 绘制图像 surf(x, y, z_shifted); xlabel('x'); ylabel('y'); zlabel('z'); title('分段函数z的图像(放大200倍)');我现在有22000*39数据 现在想把数据覆盖到生成的图像上
时间: 2024-02-28 07:56:32 浏览: 53
离散系统z域分析ppt
你可以使用surf函数的CData参数来将数据覆盖到生成的图像上。首先,将数据reshape成与z_shifted相同的大小,然后将数据除以200,以便与z_shifted的放大比例相匹配。最后,将CData设置为reshape后的数据即可。
以下是示例代码:
```matlab
% 将数据reshape成与z_shifted相同的大小
data = reshape(data, size(z_shifted));
% 将数据除以200,以便与z_shifted的放大比例相匹配
data = data / 200;
% 绘制图像并将数据覆盖上去
surf(x, y, z_shifted, 'CData', data);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('分段函数z的图像(放大200倍)');
colorbar;
```
其中,data是你想要覆盖到图像上的数据。注意,你需要将colorbar加入到图像中,以便查看数据的映射关系。
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