from OpenGL.GL import *from OpenGL.GLU import *from OpenGL.GLUT import *from objloader import *# 窗口大小width = 800height = 600# 模型文件路径filename = 'model.obj'# 模型数据vertices, normals, faces = load_obj(filename)def display(): glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT) glLoadIdentity() # 设置视角 gluLookAt(0, 0, 5, 0, 0, 0, 0, 1, 0) # 绘制模型 glBegin(GL_TRIANGLES) for face in faces: for i in range(3): glVertex3fv(vertices[face[i] - 1]) glEnd() glutSwapBuffers()def reshape(w, h): glViewport(0, 0, w, h) glMatrixMode(GL_PROJECTION) glLoadIdentity() gluPerspective(45, w/h, 0.1, 100.0) glMatrixMode(GL_MODELVIEW)def main(): glutInit() glutInitDisplayMode(GLUT_RGBA | GLUT_DOUBLE | GLUT_DEPTH) glutInitWindowSize(width, height) glutCreateWindow('OBJ Viewer') glutDisplayFunc(display) glutReshapeFunc(reshape) glEnable(GL_DEPTH_TEST) glutMainLoop()if __name__ == '__main__': main()

时间: 2024-04-27 19:20:04 浏览: 12
这段代码是一个简单的使用OpenGL库加载并显示OBJ格式模型的示例程序。具体来说,程序使用了load_obj函数加载模型数据,然后在display函数中使用glBegin和glEnd函数分别开始和结束绘制三角形的过程,并使用glVertex3fv函数指定每个三角形的三个顶点的坐标。程序还使用了gluLookAt函数和gluPerspective函数来设置视角和投影矩阵,以确保模型可以正确地显示在窗口中。最后,程序使用glutMainLoop函数进入主循环,等待用户的交互事件。 需要注意的是,这段代码需要依赖于OpenGL、GLU和GLUT等库,如果你没有安装这些库,需要先进行安装。另外,这段代码只是一个简单的示例,如果你想要加载更复杂的模型或者实现更多的功能,可能需要对代码进行相应的修改和扩展。
相关问题

用python,OpenGL读取obj文件并将图像显示出来

以下是一个简单的Python程序,可以使用PyOpenGL读取OBJ文件并将其显示出来: ```python from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLU import * from OpenGL.GLUT import * from objloader import * # 窗口大小 width = 800 height = 600 # 模型文件路径 filename = 'model.obj' # 模型数据 vertices, normals, faces = load_obj(filename) def display(): glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT) glLoadIdentity() # 设置视角 gluLookAt(0, 0, 5, 0, 0, 0, 0, 1, 0) # 绘制模型 glBegin(GL_TRIANGLES) for face in faces: for i in range(3): glVertex3fv(vertices[face[i] - 1]) glEnd() glutSwapBuffers() def reshape(w, h): glViewport(0, 0, w, h) glMatrixMode(GL_PROJECTION) glLoadIdentity() gluPerspective(45, w/h, 0.1, 100.0) glMatrixMode(GL_MODELVIEW) def main(): glutInit() glutInitDisplayMode(GLUT_RGBA | GLUT_DOUBLE | GLUT_DEPTH) glutInitWindowSize(width, height) glutCreateWindow('OBJ Viewer') glutDisplayFunc(display) glutReshapeFunc(reshape) glEnable(GL_DEPTH_TEST) glutMainLoop() if __name__ == '__main__': main() ``` 在此示例中,我们使用`load_obj`函数从`model.obj`文件中加载模型数据。我们将模型的顶点、法线和面存储在`vertices`、`normals`和`faces`变量中。 在`display`函数中,我们使用`glBegin`和`glEnd`函数来绘制模型。我们遍历每个面的顶点,并使用`glVertex3fv`函数将其添加到OpenGL绘图队列中。我们还设置了视角和模型矩阵,以确保正确显示模型。 在`reshape`函数中,我们设置视口和投影矩阵。 最后,在`main`函数中,我们初始化GLUT并设置回调函数。我们还启用了深度测试,以便正确渲染模型。 请注意,此示例仅用于演示如何使用PyOpenGL读取和显示OBJ文件。如果要在实际项目中使用此代码,请务必进行适当修改和优化。

使用python语言用opengl库模拟太阳系的代码

以下是一个简单的Python代码示例,用PyOpenGL库模拟太阳系: ```python from OpenGL.GL import * from OpenGL.GLUT import * from OpenGL.GLU import * def init(): glClearColor(0.0, 0.0, 0.0, 1.0) glEnable(GL_DEPTH_TEST) def display(): glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT) glLoadIdentity() # 绘制太阳 glColor3f(1.0, 1.0, 0.0) glutSolidSphere(0.5, 20, 20) # 绘制地球 glColor3f(0.0, 0.0, 1.0) glTranslatef(1.0, 0.0, 0.0) glutSolidSphere(0.2, 20, 20) # 绘制月亮 glColor3f(1.0, 1.0, 1.0) glTranslatef(0.3, 0.0, 0.0) glutSolidSphere(0.05, 20, 20) glutSwapBuffers() def reshape(width, height): glViewport(0, 0, width, height) glMatrixMode(GL_PROJECTION) glLoadIdentity() gluPerspective(45.0, float(width) / float(height), 0.1, 100.0) glMatrixMode(GL_MODELVIEW) def idle(): glutPostRedisplay() glutInit() glutInitDisplayMode(GLUT_RGBA | GLUT_DOUBLE | GLUT_DEPTH) glutInitWindowSize(640, 480) glutCreateWindow(b"OpenGL Solar System") glutDisplayFunc(display) glutReshapeFunc(reshape) glutIdleFunc(idle) init() glutMainLoop() ``` 这个示例代码绘制了一个简单的太阳系,包括太阳、地球和月亮。您可以根据需要修改它,并添加其他行星或更复杂的动画效果。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

scrapy练习 获取喜欢的书籍

主要是根据网上大神做的 项目一 https://zhuanlan.zhihu.com/p/687522335
recommend-type

基于PyTorch的Embedding和LSTM的自动写诗实验.zip

基于PyTorch的Embedding和LSTM的自动写诗实验LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络(RNN)架构,用于处理具有长期依赖关系的序列数据。传统的RNN在处理长序列时往往会遇到梯度消失或梯度爆炸的问题,导致无法有效地捕捉长期依赖。LSTM通过引入门控机制(Gating Mechanism)和记忆单元(Memory Cell)来克服这些问题。 以下是LSTM的基本结构和主要组件: 记忆单元(Memory Cell):记忆单元是LSTM的核心,用于存储长期信息。它像一个传送带一样,在整个链上运行,只有一些小的线性交互。信息很容易地在其上保持不变。 输入门(Input Gate):输入门决定了哪些新的信息会被加入到记忆单元中。它由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 遗忘门(Forget Gate):遗忘门决定了哪些信息会从记忆单元中被丢弃或遗忘。它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 输出门(Output Gate):输出门决定了哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。同样地,它也由当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态共同决定。 LSTM的计算过程可以大致描述为: 通过遗忘门决定从记忆单元中丢弃哪些信息。 通过输入门决定哪些新的信息会被加入到记忆单元中。 更新记忆单元的状态。 通过输出门决定哪些信息会从记忆单元中输出到当前时刻的隐藏状态中。 由于LSTM能够有效地处理长期依赖关系,它在许多序列建模任务中都取得了很好的效果,如语音识别、文本生成、机器翻译、时序预测等。
recommend-type

基于Java的云计算平台设计源码

云计算平台设计源码:该项目基于Java开发,包含126个文件,主要使用Java、JavaScript、HTML和CSS语言。该项目是一个云计算平台,旨在为用户提供一个高效、灵活的云计算服务,包括资源管理、虚拟化技术、分布式存储等功能,以满足不同用户的计算和存储需求。
recommend-type

grpcio-1.41.0-cp38-cp38-linux_armv7l.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

grpcio-1.44.0-cp310-cp310-linux_armv7l.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。