在Apollo中datacenter在那个代码块中会被传参

在Apollo中，datacenter通常作为构建配置文件的一部分传递。在代码中，这个构建配置文件通常被读取并解析，以获取其中的datacenter参数值。例如，在`/scripts/apollo.sh`脚本中，可以看到以下代码段：

# 读取用户传入的参数
while getopts ":hp:e:t:v:a:o:m:" opt; do
  case ${opt} in
    ...
    a)
      APP_ID=${OPTARG}
      ;;
    o)
      CLUSTER=${OPTARG}
      ;;
    m)
      NAMESPACE=${OPTARG}
      ;;
    ...
  esac
done

# 从配置文件中读取datacenter参数
if [ -z "${DATA_CENTER}" ]; then
  DATA_CENTER=$(grep '\bdatacenter\b' ${APOLLO_CONFIG_DIR}/server.properties | awk -F '=' '{print $2}' | tr -d '\r')
fi

在这段代码中，可以看到从用户传入的参数中获取了APP_ID、CLUSTER、NAMESPACE等参数，而从配置文件中读取了datacenter参数。这个datacenter参数最终会被传递给Apollo客户端，用于获取对应datacenter下的配置信息。

相关问题

在Apollo中datacenter类在那个代码块中会被传参

在Apollo中，datacenter类在以下代码块中会被传参：

namespace apollo {
namespace cyber {
namespace common {

class GlobalData {
public:
    template <typename T>
    static T* GetMutableGlobalData() {
        static T* data = nullptr;
        if (data == nullptr) {
            std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
            if (data == nullptr) {
                data = new T;
                DataPtrVec<T>* new_data_vec = new DataPtrVec<T>();
                new_data_vec->push_back(data);
                data_map_[typeid(T).hash_code()] = new_data_vec;
            }
        }
        return data;
    }

    template <typename T>
    static T* GetGlobalData() {
        auto data_vec = DataMap<T>();
        if (data_vec->empty()) {
            return nullptr;
        }
        return data_vec->back();
    }

    template <typename T>
    static bool Has() {
        auto data_vec = DataMap<T>();
        return !data_vec->empty();
    }

    template <typename T>
    static void Clear() {
        auto data_vec = DataMap<T>();
        for (auto& data : *data_vec) {
            delete data;
        }
        data_vec->clear();
    }

private:
    GlobalData() {}
    ~GlobalData() {}

    template <typename T>
    using DataPtrVec = std::vector<T*>;

    template <typename T>
    static DataPtrVec<T>* DataMap() {
        auto it = data_map_.find(typeid(T).hash_code());
        if (it == data_map_.end()) {
            return nullptr;
        }
        return static_cast<DataPtrVec<T>*>(it->second);
    }

    static std::mutex mutex_;
    static std::unordered_map<size_t, void*> data_map_;
};

}  // namespace common
}  // namespace cyber
}  // namespace apollo

在该代码块中，datacenter类使用了模板函数的形式，可以传入任意类型的参数，并且在GetMutableGlobalData()函数中被创建和初始化。DataPtrVec<T>类型的变量new_data_vec用于存储data指针，再将new_data_vec存入data_map_中，以便后续调用。在GetGlobalData()函数中，通过DataMap<T>()函数获取存储data指针的vector，并返回其最后一个指针，即为datacenter对象。在Has()函数中，通过DataMap<T>()函数查找是否有datacenter对象。在Clear()函数中，通过DataMap<T>()函数获取所有存储data指针的vector，并逐个删除。

Apollo配置中设置数据库最大连接数代码在那个部分

在 Apollo 配置中设置数据库最大连接数的代码通常需要在应用程序的数据库连接池配置中进行设置。具体来说，如果你使用的是 Spring 框架，则可以在 Spring 配置文件中的数据源配置部分设置最大连接数，例如：

<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
  <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
  <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"/>
  <property name="username" value="root"/>
  <property name="password" value="password"/>
  <property name="maxActive" value="100"/>
  <property name="maxIdle" value="30"/>
  <property name="maxWait" value="10000"/>
</bean>

其中，maxActive 属性就是设置数据库连接池中的最大连接数。在上面的代码中，最大连接数被设置为 100。你可以根据自己的需要进行修改。