dendrogram()有哪些参数
时间: 2024-05-22 11:12:13 浏览: 25
dendrogram()函数主要有以下参数:
1. Z:必需参数,聚类结果的链接矩阵。
2. p:可选参数,表示要绘制的树的叶节点数。
3. truncate_mode:可选参数,表示如何截断树。可以是None、'lastp'、'level'或'mtica'。
4. color_threshold:可选参数,表示不同颜色之间的阈值。
5. get_leaves:可选参数,表示是否返回叶节点的标签。
6. orientation:可选参数,表示绘制树的方向。可以是'top'、'bottom'、'left'或'right'。
7. labels:可选参数,表示每个叶节点的标签。
8. leaf_font_size:可选参数,表示叶节点标签的字体大小。
9. leaf_rotation:可选参数,表示叶节点标签的旋转角度。
10. show_contracted:可选参数,表示是否显示被压缩的分支。
11. ax:可选参数,表示绘图的坐标轴对象。
相关问题
dendrogram函数
dendrogram函数是Python中用于绘制树形图的函数,它可以将层次聚类的结果以树形结构的形式展现出来。该函数可以接受一个距离矩阵作为参数,根据距离矩阵计算出层次聚类的结果,并将结果绘制成树形图。 dendrogram函数的参数包括:
1. linkage:指定层次聚类的方法,包括单链接、完全链接和平均链接等。
2. p:指定树形图的方向,可以是垂直方向或水平方向。
3. truncate_mode:指定截断树形图的方式,可以是按高度截断或按节点数截断。
4. color_threshold:指定树形图上不同分支的颜色。
5. leaf_font_size:指定叶节点的字体大小。
6. labels:指定每个叶节点的标签。
dendrogram函数可以帮助我们更好地理解层次聚类的结果,对于数据分析和可视化也有很大的帮助。
dendrogram函数matlab
dendrogram函数是MATLAB中用于绘制树状图的函数。它可以将一个层次聚类的结果以树状图的形式展示出来,帮助我们更好地理解数据的聚类结构。dendrogram函数可以接受一个距离矩阵或相似度矩阵作为输入,然后根据聚类算法(如单链接、完全链接、平均链接等)将数据进行聚类,并将聚类结果以树状图的形式展示出来。在绘制树状图时,dendrogram函数可以设置不同的参数,如颜色、线型、标签等,以满足不同的需求。
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