<!-- ros_control plugin --> <gazebo> <plugin name="gazebo_ros_control" filename="libgazebo_ros_control.so"> <robotNamespace>/sunday</robotNamespace> <robotSimType>gazebo_ros_control/DefaultRobotHWSim</robotSimType> <legacyModeNS>true</legacyModeNS> </plugin> </gazebo>
时间: 2023-11-11 08:03:26 浏览: 54
这是一个Gazebo仿真环境的配置文件,其中定义了一个名为"gazebo_ros_control"的插件,该插件是用于将ROS Control与Gazebo仿真环境集成的插件库。具体来说,该插件通过加载"libgazebo_ros_control.so"库,将ROS Control中的硬件接口(hardware_interface)与Gazebo仿真器连接起来,使得在ROS系统中控制机器人时,可以直接通过ROS Control发送控制命令,Gazebo仿真器会接收到这些命令并模拟出对应的机器人运动。其中的robotNamespace属性指定了机器人在ROS中的命名空间,robotSimType属性指定了机器人仿真的类型,legacyModeNS属性指定了是否使用旧版的命名空间格式。
相关问题
<plugin name="differential_drive_controller" filename="libgazebo_ros_diff_drive.so">
这是一个Gazebo仿真中的插件配置,它是用于控制差动驱动机器人的一个插件,可以将机器人的速度控制指令转换成左右轮子的转速指令,从而控制机器人的运动。在这个插件中,设置了插件的名称为"differential_drive_controller",插件的文件名为"libgazebo_ros_diff_drive.so",也就是插件的库文件名。该插件需要在Gazebo仿真环境中进行加载,并且需要配置相关的参数,如机器人的轮子半径、轮子间距、速度控制指令的话题名称等等,从而实现机器人的差动驱动控制。
<xacro:macro name="Livox_Mid_gazebo_sensor" params="visualize:=True update_rate:=10 resolution:=0.002 noise_mean:=0.0 noise_stddev:=0.01 name:=livox"> <gazebo reference="${name}"> <sensor type="ray" name="laser_${name}"> <pose>0 0 0 0 0 0</pose> <visualize>${visualize}</visualize> <update_rate>${update_rate}</update_rate> <!-- This ray plgin is only for visualization. --> <plugin name="gazebo_ros_laser_controller" filename="liblivox_laser_simulation.so"> <ray> <scan> <horizontal> <samples>100</samples> <resolution>1</resolution> <min_angle>${0}</min_angle> <max_angle>${2M_PI}</max_angle> </horizontal> <vertical> <samples>360</samples> <resolution>1</resolution> <min_angle>${-7.22/180M_PI}</min_angle> <max_angle>${55.22/180*M_PI}</max_angle> </vertical> </scan> <range> <min>${laser_min_range}</min> <max>${laser_max_range}</max> <resolution>${resolution}</resolution> </range> <noise> <type>gaussian</type> <mean>${noise_mean}</mean> <stddev>${noise_stddev}</stddev> </noise> </ray> <visualize>${visualize}</visualize> <samples>${samples}</samples> <downsample>${downsample}</downsample> <csv_file_name>/home/kuper/PX4_Firmware/Tools/sitl_gazebo/models/livox/scan_mode/mid360.csv</csv_file_name> <ros_topic>${ros_topic}</ros_topic> </plugin> </sensor> </gazebo> </xacro:macro>转为sdf格式
您可以使用xacro命令将该xacro宏转换为sdf格式,具体操作如下:
1. 创建一个包含xacro文件的包,并在该包中创建一个launch文件,用于将xacro转换为sdf格式。假设该包名为"livox_description",该xacro文件名为"livox_mid_gazebo_sensor.xacro",则可以在该包中创建一个名为"convert_xacro_to_sdf.launch"的文件,内容如下:
```
<launch>
<arg name="model_name" default="livox" />
<arg name="xacro_file" default="$(find livox_description)/urdf/livox_mid_gazebo_sensor.xacro" />
<arg name="sdf_file" default="$(find livox_description)/urdf/livox_mid_gazebo_sensor.sdf" />
<xacro:macro name="livox_mid_gazebo_sensor" params="visualize:=True update_rate:=10 resolution:=0.002 noise_mean:=0.0 noise_stddev:=0.01 name:=livox">
<!-- xacro代码 -->
</xacro:macro>
<node name="xacro" pkg="xacro" type="xacro" args="$(arg xacro_file)">
<param name="visualize" value="$(arg visualize)" />
<param name="update_rate" value="$(arg update_rate)" />
<param name="resolution" value="$(arg resolution)" />
<param name="noise_mean" value="$(arg noise_mean)" />
<param name="noise_stddev" value="$(arg noise_stddev)" />
<param name="name" value="$(arg model_name)" />
<param name="laser_min_range" value="0.1" />
<param name="laser_max_range" value="100.0" />
<param name="samples" value="1000" />
<param name="downsample" value="1" />
<param name="ros_topic" value="/livox/point_cloud" />
<param name="ros_node_name" value="livox_mid_gazebo_sensor" />
<param name="csv_file_name" value="$(find livox_description)/models/livox/scan_mode/mid360.csv" />
</node>
<node name="sdf" pkg="gazebo_ros" type="spawn_model" args="-sdf -file $(arg sdf_file) -model $(arg model_name)" />
</launch>
```
2. 运行launch文件,使用gazebo的spawn_model命令将sdf模型加载到仿真环境中。您可以在终端中运行以下命令:
```
roslaunch livox_description convert_xacro_to_sdf.launch
```
注意:需要将xacro代码中的参数值替换为实际的值。另外,如果xacro文件中使用了其他的xacro文件或包含其他的宏定义,则需要在launch文件中添加相应的参数和节点。