怎么设置LSTM在PyTorch中input_size，可以输入二维矩阵

在PyTorch中，可以通过创建一个LSTM模型来设置input_size，以便输入二维矩阵。

首先，需要导入PyTorch库，然后创建一个LSTM模型对象。在创建LSTM时，需要指定input_size参数，以指定输入的数据大小。

以下是一个示例代码：

import torch.nn as nn

# 设置输入矩阵的大小为 10x20
input_size = (10, 20)

# 创建一个LSTM模型对象
lstm_model = nn.LSTM(input_size=input_size, hidden_size=256, num_layers=2)

在上述示例中，我们创建了一个LSTM模型对象 `lstm_model`，并指定了 `input_size` 参数为 `(10, 20)`，这样就可以输入一个二维矩阵了。同时，我们还设置了LSTM模型的隐藏层大小为256，层数为2。这里仅仅是一个示例，实际上的参数需要根据具体情况进行调整。

需要注意的是，如果输入的数据是一维的，那么就需要将数据的维度扩展为二维。可以使用 `unsqueeze` 函数来扩展数据的维度。

希望这个回答能够解决您的问题，如果还有其他问题，请随时提出。