用MATALAB分别编写编码、解码函数程序，实现对输入的原始语音信号进行编码、对生成的PCM码解码恢复出原信号;比较不同的信号分辨率对PCM编码的量化噪声的影响。比较不同的信号分辨率对PCM编码的量化噪声的影响。比较不同的信号分辨率对PCM编码的量化噪声的影响。

以下是一个MATLAB代码示例，演示如何编写一个PCM编码和解码函数，并比较不同信号分辨率对PCM编码的量化噪声的影响：

% PCM编码函数
function pcm_data = pcm_encode(waveform, resolution)

% 将音频数据转换为PCM格式
max_value = 2^(resolution-1) - 1;
min_value = -2^(resolution-1);
pcm_data = int16(max(min_value, min(max_value, waveform * max_value)));

end

% PCM解码函数
function waveform = pcm_decode(pcm_data, resolution)

% 将PCM数据转换为音频数据
max_value = 2^(resolution-1) - 1;
waveform = double(pcm_data) / max_value;

end

% 比较不同分辨率下的量化噪声
function compare_resolution()

% 读取原始音频文件
[waveform, Fs] = audioread('example.wav');

% 设置不同的分辨率
resolutions = [8, 16, 24, 32];

% 进行PCM编码和解码，并计算量化噪声
for i = 1:length(resolutions)
    % 进行PCM编码
    pcm_data = pcm_encode(waveform, resolutions(i));

    % 进行PCM解码
    waveform_decoded = pcm_decode(pcm_data, resolutions(i));

    % 计算量化噪声
    noise = waveform - waveform_decoded;
    SNR = 10 * log10(sum(waveform.^2) / sum(noise.^2));
    
    % 输出结果
    fprintf('Resolution: %d bits, SNR: %.2f dB\n', resolutions(i), SNR);
end

end

可以将以上三个函数保存为一个.m文件，然后在MATLAB命令窗口中调用`compare_resolution`函数进行比较不同分辨率下的量化噪声：

compare_resolution();

需要注意的是，以上代码只是一个简单的示例，实际使用时需要进行参数配置和错误处理。同时，不同的信号可能会对量化噪声的影响有所不同，因此需要根据具体情况进行调整。