避圈法怎么求最小生成树

避圈法（Kruskal算法）是一种求解最小生成树的贪心算法。具体步骤如下：

1. 将所有边按照权值从小到大排序；
2. 依次取出排好序的边，判断该边所连接的两个顶点是否在同一个连通分量中；
3. 若不在同一个连通分量中，则将该边加入最小生成树，并将两个顶点合并为一个连通分量；
4. 重复步骤2和3，直到生成的最小生成树边数为n-1，其中n为图的顶点数。

需要注意的是，在判断两个顶点是否在同一个连通分量中时，可以使用并查集数据结构来实现。

相关问题

破圈法求最小生成树c语言

破圈法（Kruskal's Algorithm），也称为贪心算法，是一种用于寻找无向图中最短路径（即最小生成树）的有效方法。在C语言中实现破圈法，通常会遵循以下步骤：

1. **排序边**：首先，将所有边按权重从小到大排序。

2. **初始化结果集合**：创建一个空的结果集合，用于存放最终的最小生成树。

3. **遍历边**：从排序后的边列表开始，每次取一条边，检查这条边是否能连接上当前已经构成的树木中的任意两个节点而不形成环。如果不会形成环，则添加这条边到结果集合，并继续下一条边。

4. **判断无环**：利用并查集数据结构，每次新加入一条边，通过查找其起始点和结束点所属的“集合”，若不在同一个集合内，则说明这是一条新的连通分量，可以加入最小生成树。

5. **直到所有边加完**：当边列为空或者所有的边都已加入结果集合时，停止遍历，此时的结果集合就包含了图的一棵最小生成树。

以下是简化的C语言伪代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 假设我们有typedef struct Edge {
//   int src, dest, weight;
// } Edge;

void make_set(int* parent, int size) {
  for (int i = 0; i < size; ++i)
    parent[i] = i;
}

int find_set(int* parent, int node) {
  if (parent[node] == node)
    return node;
  return parent[node] = find_set(parent, parent[node]);
}

void union_sets(int* parent, int* rank, int x, int y) {
  int x_root = find_set(parent, x);
  int y_root = find_set(parent, y);

  // 合并较小集合到较大集合
  if (rank[x_root] < rank[y_root])
    parent[x_root] = y_root;
  else {
    parent[y_root] = x_root;

    // 如果大小相等，提升较小集合的秩以避免循环
    if (rank[x_root] == rank[y_root])
      rank[x_root]++;
  }
}

bool is_bridge(Edge edges[], int n, int u, int v) {
  int u_set = find_set(parent, u);
  int v_set = find_set(parent, v);
  return u_set != v_set && edges[n - 1].weight < edges[u_set][v_set];
}

int kruskal_mst(Edge edges[], int n) {
  // 其他变量...
  int mst_weight = 0;

  sort(edges, edges+n, compare_edges); // 按权重升序排列

  for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { // 遍历所有边
    Edge current_edge = edges[i];
    if (!is_bridge(edges, n, current_edge.src, current_edge.dest)) {
      // 添加边到最小生成树
      mst_weight += current_edge.weight;
      union_sets(parent, rank, current_edge.src, current_edge.dest);
    }
  }

  return mst_weight;
}

int main() {
  // 示例边缘数组、节点数等...
  int mst_weight = kruskal_mst(edges, n);
  printf("最小生成树的权值: %d\n", mst_weight);
  return 0;
}

在这个代码中，`edges`是一个存储边信息的数组，`n`是节点数。注意，实际的代码需要处理并查集的具体细节，比如使用链表或数组表示集合和秩。

数据结构用破圈法求最小生成树

破圈法，也称为Prim算法或Prim-Moore算法，是一种用于寻找无向加权图中最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）的贪心算法。在Prim算法中，我们从一个初始顶点开始，逐步添加边，每一步都选择当前图中与已选顶点集合相连、并且权重最小的一条边，直到所有顶点都被包含在内。

以下是破圈法求最小生成树的基本步骤：

1. 初始化：选择图中的任意一个顶点作为起点，并将其标记为已访问。设置一个集合，包含起点，形成初始的最小生成树。

2. 扩展阶段：对于图中尚未访问的所有顶点，计算它们到已访问顶点集合中所有顶点的最短边（权重）。选择权重最小的边，但这条边不能形成一个环（如果这条边将已经形成的环封闭，则排除）。

3. 更新最小生成树：将这条新边的另一端加入到已访问顶点集合中，并更新最小生成树。

4. 重复步骤2和3，直到所有顶点都被访问过。此时，剩余的边中没有一条能进一步减少最小生成树的总权重，算法结束。