opencv如何识别所有外轮廓中有3层内轮廓的外轮廓
时间: 2024-05-03 10:19:50 浏览: 10
要识别所有外轮廓中有3层内轮廓的外轮廓,可以使用OpenCV的轮廓发现函数`cv::findContours()`和轮廓特征函数`cv::contourArea()`。
首先,使用`cv::findContours()`函数找到所有的轮廓,并将它们存储在一个向量中。然后,遍历所有轮廓,对于每个轮廓,使用`cv::findContours()`函数找到它的内轮廓,并将它们存储在另一个向量中。然后,检查每个外轮廓是否有3层内轮廓,可以通过检查其内轮廓向量的大小是否为3来实现。最后,可以使用`cv::drawContours()`函数将符合条件的外轮廓绘制出来。
下面是一个示例代码:
```cpp
// 读入图像
Mat image = imread("image.jpg");
// 将图像转换为灰度图像
Mat gray;
cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
// 二值化图像
Mat binary;
threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);
// 轮廓发现
vector<vector<Point>> contours;
findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// 遍历所有轮廓
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
// 找到当前轮廓的内轮廓
vector<vector<Point>> inner_contours;
findContours(Mat(binary, boundingRect(contours[i])), inner_contours, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// 检查当前轮廓是否有3层内轮廓
if (inner_contours.size() == 3) {
// 绘制当前轮廓
drawContours(image, contours, i, Scalar(0, 0, 255), 2);
}
}
// 显示结果
imshow("Result", image);
waitKey(0);
```
在这个示例代码中,我们首先读入一张图像,并将其转换为灰度图像和二值化图像。然后,使用`cv::findContours()`函数找到所有外轮廓,并遍历所有外轮廓。对于每个外轮廓,我们使用`cv::findContours()`函数找到它的内轮廓,并检查内轮廓向量的大小是否为3。如果是,我们就将该外轮廓绘制出来。最后,我们用`cv::imshow()`函数显示结果图像,并等待用户按下任意键结束程序。
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