linux no module named tqdm.contrib

这个错误通常是因为`tqdm`的版本过旧或者安装不完整所致。可以尝试更新`tqdm`到最新版本或者重新安装`tqdm`。

你可以尝试在终端中运行以下命令来更新`tqdm`：

pip install -U tqdm

如果更新`tqdm`不起作用，可以尝试卸载并重新安装`tqdm`：

pip uninstall tqdm
pip install tqdm

另外，也有可能是你的代码中使用了`tqdm.contrib`模块，但是`tqdm`并不支持这个模块。可以尝试将代码中的`tqdm.contrib`替换为`tqdm`。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'tqdm.contrib'

这个错误是因为在你的代码中使用了`tqdm.contrib`模块，但是该模块并不存在。可能是因为你的`tqdm`库版本较旧，或者你正在使用不兼容的库版本。

解决这个问题的方法有两种：
1. 更新`tqdm`库版本：可以通过运行`pip install --upgrade tqdm`命令来更新`tqdm`库到最新版本。
2. 修改代码以不使用`tqdm.contrib`模块：如果你的代码中只是简单地使用了`tqdm.contrib`中的一些功能，可以尝试找到与之相似的替代功能或其他第三方库来完成相同的任务。

请注意，如果你使用的是某些特定的功能或特性，升级`tqdm`库版本可能会导致其他依赖项出现不兼容问题。在进行任何更改之前，请仔细查看相关文档或备份项目。

No module named tensorflow.contrib

这个错误通常是因为 TensorFlow 的版本问题导致的。在 TensorFlow 2.0 版本中，`tensorflow.contrib` 模块已经被移除了。如果你的代码中引用了 `tensorflow.contrib` 模块，就会出现该错误。

解决方法是更新 TensorFlow 的版本，将其更新到最新版本。如果你的代码中使用了旧版本的 TensorFlow API，需要将其更新为新版本的 API。如果你必须使用旧版本的 TensorFlow，可以安装 TensorFlow 1.x 版本，并将 `tensorflow.contrib` 模块导入改为 `tensorflow.compat.v1.contrib`。