α-β剪枝算法的c语言代码

以下是一个简单的α-β剪枝算法的C语言实现示例：

#define MAX_DEPTH 6 // 最大搜索深度

int alpha_beta_search(int board[][15], int depth, int alpha, int beta, int player) {
    if (depth == MAX_DEPTH || is_game_over(board)) { // 到达最大深度或者游戏结束
        return evaluate(board, player); // 返回当前局面的估值
    }
    int score;
    if (player == COMPUTER) { // 最大化搜索
        score = INT_MIN;
        for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++) {
            for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++) {
                if (board[i][j] == EMPTY) { // 如果该格子没有被占用
                    board[i][j] = COMPUTER; // 试着在该位置下子
                    int tmp = alpha_beta_search(board, depth + 1, alpha, beta, HUMAN); // 递归搜索
                    score = max(score, tmp); // 更新最大得分
                    board[i][j] = EMPTY; // 恢复原来的局面
                    alpha = max(alpha, score);
                    if (beta <= alpha) { // 剪枝
                        break;
                    }
                }
            }
        }
    } else { // 最小化搜索
        score = INT_MAX;
        for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++) {
            for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++) {
                if (board[i][j] == EMPTY) { // 如果该格子没有被占用
                    board[i][j] = HUMAN; // 试着在该位置下子
                    int tmp = alpha_beta_search(board, depth + 1, alpha, beta, COMPUTER); // 递归搜索
                    score = min(score, tmp); // 更新最小得分
                    board[i][j] = EMPTY; // 恢复原来的局面
                    beta = min(beta, score);
                    if (beta <= alpha) { // 剪枝
                        break;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return score; // 返回最终得分
}

其中，`evaluate()`函数用于评估当前局面的好坏程度，`is_game_over()`函数用于判断游戏是否结束，`max()`和`min()`函数分别用于取最大值和最小值。在实际使用中，需要根据具体的游戏规则进行修改。