用matlab拉格朗日插值实现代码
时间: 2024-05-11 10:19:29 浏览: 91
下面是用 Matlab 实现拉格朗日插值的代码:
```matlab
function y = Lagrange(x,xi,yi)
% x: 待插值点的横坐标
% xi: 已知点的横坐标
% yi: 已知点的纵坐标
n = length(xi); % 已知点的个数
L = ones(n,length(x)); % 初始化插值基函数
for i = 1:n
for j = 1:n
if i ~= j
L(i,:) = L(i,:) .* (x - xi(j)) / (xi(i) - xi(j));
end
end
end
y = 0;
for i = 1:n
y = y + yi(i) * L(i,:);
end
end
```
使用方法:
假设已知点为 $(x_1,y_1), (x_2,y_2), \cdots, (x_n,y_n)$,待插值点的横坐标为 $x$,则调用 `Lagrange` 函数的方法如下:
```matlab
y = Lagrange(x,xi,yi)
```
其中,`x`、`xi`、`yi` 均为向量。返回值 `y` 为插值点的纵坐标。
相关问题
matlab拉格朗日插值法代码
以下是使用拉格朗日插值法进行插值的 MATLAB 代码示例:
```
function [y_interp] = lagrange_interp(x, y, x_interp)
% Lagrange Interpolation
%
% Inputs:
% x: vector of known x values
% y: vector of known y values
% x_interp: vector of x values to be interpolated
%
% Output:
% y_interp: vector of interpolated y values at x_interp
n = length(x);
m = length(x_interp);
y_interp = zeros(1, m);
for i = 1:m
% Compute the value of the interpolated point using Lagrange formula
L = ones(n, 1);
for j = 1:n
for k = 1:n
if j ~= k
L(j) = L(j) * (x_interp(i) - x(k)) / (x(j) - x(k));
end
end
end
y_interp(i) = sum(y .* L);
end
end
```
其中,`x` 和 `y` 分别是已知的数据点的 x 和 y 坐标,`x_interp` 是要进行插值的 x 坐标,返回 `y_interp` 是对应的插值结果。
MATLAB拉格朗日插值的代码
下面是MATLAB中实现拉格朗日插值的代码示例:
```matlab
function output = lagrange_interpolation(x, y, x_interp)
% 输入参数:
% x: 已知数据点的横坐标(向量)
% y: 已知数据点的纵坐标(向量)
% x_interp: 插值点的横坐标(向量)
% 输出参数:
% output: 插值点对应的纵坐标(向量)
n = length(x);
m = length(x_interp);
output = zeros(1, m);
for k = 1:m
L = ones(1, n);
for i = 1:n
for j = 1:n
if i ~= j
L(i) = L(i) * (x_interp(k) - x(j)) / (x(i) - x(j));
end
end
end
output(k) = sum(L .* y);
end
end
```
使用示例:
```matlab
x = [0, 1, 2, 3]; % 已知数据点的横坐标
y = [1, 3, 5, 4]; % 已知数据点的纵坐标
x_interp = [0.5, 1.5, 2.5]; % 插值点的横坐标
output = lagrange_interpolation(x, y, x_interp);
disp(output);
```
这段代码定义了一个函数 `lagrange_interpolation`,接受已知数据点的横坐标和纵坐标,以及插值点的横坐标作为输入参数。函数内部使用拉格朗日插值公式计算插值点对应的纵坐标,并将结果存储在输出变量 `output` 中。使用示例展示了如何调用该函数并输出结果。
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