如何用pandas更新原来的excel中某sheet的数据

可以使用pandas库中的to_excel方法将修改后的数据重新写入到原来的excel文件中。具体操作步骤如下：

1. 使用pandas中的read_excel方法读取原来的excel文件，并指定要修改的sheet名称，将数据读入到一个DataFrame中。

import pandas as pd

# 读取excel文件中的数据到DataFrame中
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

2. 对DataFrame中需要修改的数据进行修改。

# 修改第一行第一列的数据
df.iloc[0, 0] = 'New Value'

3. 使用to_excel方法将修改后的数据写入到原来的excel文件中，注意设置参数index和header为False，避免写入多余的行和列。

# 将修改后的数据写回到excel文件中
df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=False)

这样就可以将修改后的数据更新到原来的excel文件中了。

相关问题

如何使用pandas读取excel中所有sheet数据

你可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件中的所有 sheet 数据。以下是读取 Excel 文件中所有 sheet 数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile("your_excel_file.xlsx")

# 获取所有 sheet 名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 循环遍历所有 sheet，读取数据到 DataFrame 中
dfs = []
for sheet_name in sheet_names:
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    dfs.append(df)

# 合并所有 DataFrame
result = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

这样，你就可以将 Excel 文件中所有 sheet 数据读取到一个 DataFrame 中了。

python用pandas读取excel不同sheet中数据

可以使用pandas库中的read_excel函数，指定sheet_name参数为要读取的sheet名称或sheet编号即可。例如：

import pandas as pd

# 读取第一个sheet中的数据
df1 = pd.read_excel('example.xlsx')

# 读取名为Sheet2的sheet中的数据
df2 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 读取第三个sheet中的数据
df3 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=2)

注意，如果要读取多个sheet中的数据，可以将sheet_name参数设置为一个列表，例如：

# 读取第一个sheet和名为Sheet2的sheet中的数据
df_list = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])

这样会返回一个字典，其中键为sheet名称，值为对应的DataFrame对象。