plt.scatter(x, y,c)中，c的取值

参数c表示散点的颜色，可以有以下取值：

1. 字符串类型，表示颜色名称或十六进制颜色代码，如"c"代表蓝色，"#FF0000"代表红色。

2. 数值类型，表示颜色的值，可以是单个值或与x、y一样的数组，用于指定每个散点的颜色。

3. None或空白，表示使用默认颜色。

4. 其他可迭代的对象，如列表、元组等，用于指定多种颜色，例如c=['r','g','b']，代表前三个散点分别为红、绿、蓝色。

5. 分类数据，用于指定每个散点所属的类别，例如c=pd.Series([0,1,2])，代表前三个散点分别属于类别0、1、2，会根据类别自动分配颜色。

6. 与x、y一样的二维数组，用于指定每个散点在颜色空间中的坐标，例如c=np.vstack([x,y])，代表每个散点的颜色由其在x、y坐标系中的位置决定。

相关问题

plt.scatter(x, y)还有什么属性

`plt.scatter(x, y)` 是用于绘制散点图的 matplotlib 函数，除了 `x` 和 `y` 参数，还有一些常用的属性可以设置，包括：

- `s`: 散点的大小，默认为 `20`。
- `c`: 散点的颜色，默认为 `b`，也可以设置为其他颜色名称或 RGB 值。
- `marker`: 散点的标记样式，默认为 `o`，也可以设置为其他标记样式，如 `s` 表示正方形，`^` 表示三角形等。
- `alpha`: 散点的透明度，取值范围为 [0, 1]，默认为 `None`，不透明。
- `edgecolors`: 散点边缘的颜色，默认为 `none`，即无边缘。
- `linewidths`: 散点边缘的线宽，默认为 `None`，即无边缘。
- `label`: 散点的标签，用于图例显示。

这些属性可以通过在 `plt.scatter()` 中传入相应参数进行设置，例如：

plt.scatter(x, y, s=50, c='r', marker='^', alpha=0.5, edgecolors='none', linewidths=1, label='data')

这将绘制红色三角形散点，大小为 `50`，透明度为 `0.5`，无边缘，边缘线宽为 `1`，标签为 `data`。

plt.scatter(x,y,z)函数的设置参数

plt.scatter(x,y,z)函数的一些常用设置参数包括：

- s：点的大小，可以是一个数值，也可以是一个数组，表示每个点的大小不同。
- c：点的颜色，可以是一个颜色名称、一个RGB值或一个表示每个点颜色不同的数组。
- alpha：点的透明度，取值范围为0到1。
- marker：点的形状，可以是圆圈、正方形、三角形等等。
- edgecolors：点的边缘颜色，可以是一个颜色名称、一个RGB值或一个表示每个点边缘颜色不同的数组。
- linewidths：点的边缘宽度，可以是一个数值或一个数组，表示每个点边缘宽度不同。

例如，可以使用以下代码绘制一个红色、大小为20的三维散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)

plt.scatter(x, y, z, s=20, c='r')
plt.show()

注意，以上只是一些常用的设置参数，还有很多其他参数可以设置，具体可以查看官方文档。