plt.scatter(x, y,c)中,c的取值
时间: 2024-06-11 10:07:33 浏览: 38
参数c表示散点的颜色,可以有以下取值:
1. 字符串类型,表示颜色名称或十六进制颜色代码,如"c"代表蓝色,"#FF0000"代表红色。
2. 数值类型,表示颜色的值,可以是单个值或与x、y一样的数组,用于指定每个散点的颜色。
3. None或空白,表示使用默认颜色。
4. 其他可迭代的对象,如列表、元组等,用于指定多种颜色,例如c=['r','g','b'],代表前三个散点分别为红、绿、蓝色。
5. 分类数据,用于指定每个散点所属的类别,例如c=pd.Series([0,1,2]),代表前三个散点分别属于类别0、1、2,会根据类别自动分配颜色。
6. 与x、y一样的二维数组,用于指定每个散点在颜色空间中的坐标,例如c=np.vstack([x,y]),代表每个散点的颜色由其在x、y坐标系中的位置决定。
相关问题
plt.scatter(x, y)还有什么属性
`plt.scatter(x, y)` 是用于绘制散点图的 matplotlib 函数,除了 `x` 和 `y` 参数,还有一些常用的属性可以设置,包括:
- `s`: 散点的大小,默认为 `20`。
- `c`: 散点的颜色,默认为 `b`,也可以设置为其他颜色名称或 RGB 值。
- `marker`: 散点的标记样式,默认为 `o`,也可以设置为其他标记样式,如 `s` 表示正方形,`^` 表示三角形等。
- `alpha`: 散点的透明度,取值范围为 [0, 1],默认为 `None`,不透明。
- `edgecolors`: 散点边缘的颜色,默认为 `none`,即无边缘。
- `linewidths`: 散点边缘的线宽,默认为 `None`,即无边缘。
- `label`: 散点的标签,用于图例显示。
这些属性可以通过在 `plt.scatter()` 中传入相应参数进行设置,例如:
``` python
plt.scatter(x, y, s=50, c='r', marker='^', alpha=0.5, edgecolors='none', linewidths=1, label='data')
```
这将绘制红色三角形散点,大小为 `50`,透明度为 `0.5`,无边缘,边缘线宽为 `1`,标签为 `data`。
plt.scatter(x,y,z)函数的设置参数
plt.scatter(x,y,z)函数的一些常用设置参数包括:
- s:点的大小,可以是一个数值,也可以是一个数组,表示每个点的大小不同。
- c:点的颜色,可以是一个颜色名称、一个RGB值或一个表示每个点颜色不同的数组。
- alpha:点的透明度,取值范围为0到1。
- marker:点的形状,可以是圆圈、正方形、三角形等等。
- edgecolors:点的边缘颜色,可以是一个颜色名称、一个RGB值或一个表示每个点边缘颜色不同的数组。
- linewidths:点的边缘宽度,可以是一个数值或一个数组,表示每个点边缘宽度不同。
例如,可以使用以下代码绘制一个红色、大小为20的三维散点图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)
plt.scatter(x, y, z, s=20, c='r')
plt.show()
```
注意,以上只是一些常用的设置参数,还有很多其他参数可以设置,具体可以查看官方文档。
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