帮我写一段利用模板图像识别目标图像中含有模板图像的部分,并计算除模板图像之外含有的颜色种类的python脚本
时间: 2024-03-17 13:45:16 浏览: 4
好的,根据您的要求,我可以提供以下的Python脚本来实现利用模板图像识别目标图像中含有模板图像的部分,并计算除模板图像之外含有的颜色种类:
```python
import cv2
import numpy as np
# 加载模板图像
template = cv2.imread('template.png')
template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 加载目标图像
target = cv2.imread('target.png')
# 匹配模板图像
result = cv2.matchTemplate(target, template_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
top_left = max_loc
bottom_right = (top_left[0] + template.shape[1], top_left[1] + template.shape[0])
# 在目标图像中标记匹配的部分
cv2.rectangle(target, top_left, bottom_right, (0, 0, 255), 2)
# 计算除模板图像之外含有的颜色种类
roi = target[top_left[1]:bottom_right[1], top_left[0]:bottom_right[0]]
roi_hsv = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2HSV)
unique_colors = np.unique(roi_hsv.reshape(-1, roi_hsv.shape[2]), axis=0)
print('除模板图像之外的颜色种类数量为:', len(unique_colors))
cv2.imshow('Result', target)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请将上述代码中的`template.png`和`target.png`替换为您自己的模板图像和目标图像,然后运行脚本即可实现模板匹配和颜色计数。