运用心理统计学知识，回答问题。以下是一个重复测量研究样本差值的描述： 样本1：n=10，x平均数=+4.00，S=10； 样本2：n=10，X平均数=+12.00，S=10。 a.使用每个样本的平均数和标准差描述其分布(或者简要描述分布)，并确定数据中零值的位置。 b.虚无假设是总体平均差值为0，哪个样本更可能拒绝虚无假设？并做出解释

这是一道重复测量研究的题目，因此我们需要比较样本1和样本2的差异。以下是回答问题的解答：

a. 样本1的平均数为4.00，标准差为10；样本2的平均数为12.00，标准差为10。这两个样本的分布都是单峰分布，且具有相同的标准差，但是样本2的平均数更高。零值的位置在每个样本的平均数处，即4.00和12.00。

b. 虚无假设是总体平均差值为0，即样本1和样本2的平均数相等。由于样本2的平均数更高，因此我们可以预期样本2的差异值更大。如果样本2的差异值足够大，那么样本2将更有可能拒绝虚无假设。因此，样本2更可能拒绝虚无假设。我们可以使用t检验来检查这个问题。

相关问题

运用心理统计学，回答问题。样本量n=9的重复测量检验的差值(D值)的SS=288。 a.样本差值均值等于3在a=0.05的双侧检验中是否可以拒绝虚无假设。 b.样本差值均值等于6在a=0.05的双侧检验中是否可以拒绝虚无假设。

这是一道重复测量检验的题目，其中样本量n=9，差值的SS=288。以下是回答问题的解答：

a. 虚无假设是样本差值均值等于3。在a=0.05的双侧检验中，我们需要计算t值并查找t分布表以确定p值。t值计算如下：t = (3 - 0) / (sqrt(288/(9-1)) / sqrt(9)) = 1.732。查找双侧检验的t分布表，自由度为8，临界值为2.306（在0.025的显著性水平下）。由于1.732 < 2.306，因此我们无法拒绝虚无假设。因此，样本差值均值等于3在a=0.05的双侧检验中无法拒绝虚无假设。

b. 虚无假设是样本差值均值等于6。在a=0.05的双侧检验中，我们需要计算t值并查找t分布表以确定p值。t值计算如下：t = (6 - 0) / (sqrt(288/(9-1)) / sqrt(9)) = 3.464。查找双侧检验的t分布表，自由度为8，临界值为2.306（在0.025的显著性水平下）。由于3.464 > 2.306，因此我们可以拒绝虚无假设。因此，样本差值均值等于6在a=0.05的双侧检验中可以拒绝虚无假设。

运用心理统计学回答问题。8.在独立测量假设检验中，两个样本均值的差异被用来检验关于两个总体均值的假设。样本均值差是不是完全等于总体均值差异的，估计标准设测量了平均来说可能有多少合理的差异。对于下面的情境，计算样本均值差异的估计准误。a.第一个样本n=8，SS=416；第二个样本n=8，SS=480。b.第一个样本n=8，SS=170；第二个样本n=4、SS=70。

根据独立测量假设检验的公式，样本均值差异的估计准误为：

SE = sqrt[ (s1^2/n1) + (s2^2/n2) ]

其中，s1和s2为两个样本的标准差，n1和n2为两个样本的样本大小。

a. 第一个样本n=8，SS=416；第二个样本n=8，SS=480。

首先求出两个样本的样本方差：
s1^2 = SS1 / (n1 - 1) = 416 / 7 = 59.43
s2^2 = SS2 / (n2 - 1) = 480 / 7 = 68.57

代入公式，得到样本均值差异的估计准误：
SE = sqrt[ (59.43^2/8) + (68.57^2/8) ] = 20.41

因此，样本均值差异的估计准误为20.41。

b. 第一个样本n=8，SS=170；第二个样本n=4、SS=70。

同样地，首先求出两个样本的样本方差：
s1^2 = SS1 / (n1 - 1) = 170 / 7 = 24.29
s2^2 = SS2 / (n2 - 1) = 70 / 3 = 23.33

代入公式，得到样本均值差异的估计准误：
SE = sqrt[ (24.29^2/8) + (23.33^2/4) ] = 8.40

因此，样本均值差异的估计准误为8.40。