matlab求阶跃响应上升时间的代码

可以使用MATLAB中的step函数和find函数来求阶跃响应的上升时间，具体代码如下：

% 定义系统传递函数
sys = tf([1 2], [1 3 2]);

% 求阶跃响应
[y, t] = step(sys);

% 找到第一个超过0.1的值
idx = find(y>0.1, 1);

% 上升时间为第一个超过0.1的值对应的时间
rise_time = t(idx);

在这段代码中，我们先定义了一个系统传递函数 `sys`，然后使用 `step` 函数求出其阶跃响应。接着使用 `find` 函数找到第一个超过0.1的值的索引，然后通过该索引找到对应的时间，即为阶跃响应的上升时间。

相关问题

matlab求阶跃响应性能指标函数代码

以下是一个示例MATLAB函数，用于计算阶跃响应的性能指标：

function [rise_time, settling_time, overshoot, undershoot] = step_response_metrics(y, t)
% STEP_RESPONSE_METRICS - compute performance metrics for a step response
%
% Inputs:
%   y - the step response of the system (vector)
%   t - the time vector corresponding to y (vector)
%
% Outputs:
%   rise_time - the time it takes for the response to rise from 10% to 90%
%               of its final value (scalar)
%   settling_time - the time it takes for the response to settle within
%                   5% of its final value (scalar)
%   overshoot - the maximum percentage overshoot of the response (scalar)
%   undershoot - the maximum percentage undershoot of the response (scalar)

% Find the final value of the response
final_value = y(end);

% Find the time it takes for the response to rise from 10% to 90%
rise_time_idx = find(y >= 0.1*final_value & y <= 0.9*final_value, 1);
rise_time = t(rise_time_idx);

% Find the time it takes for the response to settle within 5% of its final value
settling_range = [final_value-0.05*final_value final_value+0.05*final_value];
settling_time_idx = find(y >= settling_range(1) & y <= settling_range(2), 1, 'last');
settling_time = t(settling_time_idx);

% Find the maximum overshoot and undershoot of the response
overshoot = max((y - final_value)/final_value) * 100;
undershoot = min((y - final_value)/final_value) * 100;

该函数接受两个输入参数：阶跃响应的向量y和相应的时间向量t。输出四个性能指标：上升时间，稳定时间，最大超调量和最大欠调量。该函数使用MATLAB内置函数和常规算术运算确定这些指标。

matlab 阶跃响应调节时间

在Matlab中，可以通过编写代码来计算阶跃响应的调节时间。首先，我们需要创建一个系统模型，可以是连续时间系统或离散时间系统。然后，使用Matlab中的step函数来获取系统的阶跃响应。接着，我们可以通过对阶跃响应进行分析来确定系统的调节时间。

在Matlab中，可以使用find函数来找到系统响应曲线上的特定数值点，例如超调量的最大值和调节时间内的时间点。通过这些数值点，我们可以计算出系统的调节时间。在连续时间系统中，调节时间可以定义为系统从初始状态到稳定状态所需的时间。在离散时间系统中，调节时间可以定义为系统在达到稳定状态之前首次穿过稳定值的时间。

在Matlab中，我们也可以使用stepinfo函数来获取系统的阶跃响应的各种参数，包括调节时间。这个函数会返回一个结构体，包含了阶跃响应的一些重要信息，比如调节时间、上升时间、超调量等。

因此，通过Matlab中的函数和工具，我们可以很方便地计算系统的阶跃响应调节时间。这对于系统分析和控制设计非常有帮助。