给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列,求解: 1、这棵树的后序遍历序列; 2、从这棵树的右侧观察该树,从根节点到叶子节点,依次输出能被观测到的节点序列。

时间: 2023-12-24 10:01:56 浏览: 66
1. 这棵树的后序遍历序列可以通过先序遍历序列和中序遍历序列推导出来。具体步骤如下: 1)先序遍历序列的第一个元素是根节点,找到它在中序遍历序列中的位置,将中序遍历序列分为左子树和右子树; 2)根据左子树的长度,可以将先序遍历序列分为根节点、左子树的先序遍历序列和右子树的先序遍历序列; 3)对左子树和右子树递归进行同样的处理,得到左子树和右子树的后序遍历序列; 4)将根节点、左子树的后序遍历序列和右子树的后序遍历序列按顺序拼接起来即为这棵树的后序遍历序列。 2. 从这棵树的右侧观察该树,从根节点到叶子节点,依次输出能被观测到的节点序列可以通过右视图的定义来求解。右视图指的是从右侧观察该树能够看到的所有节点。具体步骤如下: 1)从根节点开始,将根节点加入到当前层级的节点集合中; 2)依次遍历当前层级的节点集合,将每个节点的左子节点和右子节点加入到下一层级的节点集合中; 3)记录当前层级的最后一个节点,这个节点就是从右侧观察该树能够看到的节点之一; 4)重复以上步骤,直到遍历到叶子节点为止,得到的节点集合就是从右侧观察该树能够看到的所有节点的序列。
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给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列,要求计算该二叉树的高度。python实现

请注意,我是一个AI语言模型,不能进行编程操作。不过,我可以告诉你如何求解给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列来计算该二叉树的高度。 首先,我们需要知道先序遍历和中序遍历的定义: 先序遍历:访问根结点,然后遍历左子树和右子树。 中序遍历:遍历左子树,访问根结点,然后遍历右子树。 由于给定了先序遍历和中序遍历,我们可以通过递归的方式来构建二叉树,并且计算出二叉树的高度。 具体步骤如下: 1. 首先,我们可以根据先序遍历找到根结点。 2. 然后,我们可以在中序遍历中找到根结点的位置,从而确定左子树和右子树的范围。 3. 接着,我们可以递归地构建左子树和右子树。 4. 最后,我们可以计算出当前节点的高度,并更新二叉树的高度。 下面是python程序的伪代码实现: def build_tree(preorder, inorder): if not preorder: return None root = TreeNode(preorder[0]) idx = inorder.index(preorder[0]) root.left = build_tree(preorder[1:idx+1], inorder[:idx]) root.right = build_tree(preorder[idx+1:], inorder[idx+1:]) return root def get_height(root): if not root: return 0 left_height = get_height(root.left) right_height = get_height(root.right) return max(left_height, right_height) + 1 # 主函数 preorder = [...] inorder = [...] root = build_tree(preorder, inorder) height = get_height(root) print(height) 以上是求解给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列来计算该二叉树的高度的方法。希望对你有所帮助。

【问题描述】 给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列,求解: 1、这棵树的后序遍历序列; 2、从这棵树的右侧观察该树,从根节点到叶子节点,依次输出能被观测到的节点序列。用C++实现

【解题思路】 1、根据二叉树的先序遍历和中序遍历序列求解树的后序遍历,可以采用递归的方式进行求解。先序遍历序列的第一个元素为根节点,根据该节点在中序遍历序列中的位置,可以将中序遍历序列划分为左子树和右子树两部分。在先序遍历序列中,根据左子树和右子树的节点个数,也可以将先序遍历序列划分为左子树和右子树两部分。递归地进行该过程,直到序列长度为1时结束递归,返回该节点。 2、从根节点开始,按照右-根-左的顺序遍历树,记录下每个被观测到的节点,即右子树的叶子节点和根节点。采用递归的方式进行求解,对于每个节点,先访问它的右子树,再访问它本身,最后访问它的左子树。 【代码实现】 ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <unordered_map> using namespace std; // 定义二叉树节点 struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; // 根据先序遍历和中序遍历序列求解后序遍历序列 vector<int> postorderTraversal(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) { unordered_map<int, int> indexMap; int n = preorder.size(); for (int i = 0; i < n; i++) { indexMap[inorder[i]] = i; } vector<int> res; function<void(int, int, int, int)> helper = [&](int preLeft, int preRight, int inLeft, int inRight) { if (preLeft > preRight) { return; } int rootVal = preorder[preLeft]; int rootIndex = indexMap[rootVal]; int leftSize = rootIndex - inLeft; int rightSize = inRight - rootIndex; helper(preLeft + 1, preLeft + leftSize, inLeft, rootIndex - 1); helper(preLeft + leftSize + 1, preRight, rootIndex + 1, inRight); res.push_back(rootVal); }; helper(0, n - 1, 0, n - 1); return res; } // 从右侧观察二叉树,输出节点序列 vector<int> rightSideView(TreeNode* root) { vector<int> res; function<void(TreeNode*, int)> helper = [&](TreeNode* node, int depth) { if (node == nullptr) { return; } if (depth == res.size()) { res.push_back(node->val); } helper(node->right, depth + 1); helper(node->left, depth + 1); }; helper(root, 0); return res; } int main() { // 例子:先序遍历序列为[1,2,4,5,3,6],中序遍历序列为[4,2,5,1,3,6] vector<int> preorder{1, 2, 4, 5, 3, 6}; vector<int> inorder{4, 2, 5, 1, 3, 6}; vector<int> postorder = postorderTraversal(preorder, inorder); cout << "后序遍历序列:"; for (auto i : postorder) { cout << i << " "; } cout << endl; TreeNode* root = new TreeNode(1); root->left = new TreeNode(2); root->right = new TreeNode(3); root->left->right = new TreeNode(4); root->right->right = new TreeNode(5); vector<int> rightSideViewNodes = rightSideView(root); cout << "从右侧观察树,能被观测到的节点序列:"; for (auto i : rightSideViewNodes) { cout << i << " "; } cout << endl; return 0; } ```

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