bfs算法c语言求解迷宫

时间: 2023-07-26 09:19:15 浏览: 54
好的,下面是基于 BFS 算法实现迷宫求解的 C 语言代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_ROW 5 #define MAX_COL 5 struct Point { int row, col; } queue[MAX_ROW * MAX_COL]; int maze[MAX_ROW][MAX_COL] = { {0, 1, 0, 0, 0}, {0, 1, 0, 1, 0}, {0, 0, 0, 0, 0}, {0, 1, 1, 1, 0}, {0, 0, 0, 1, 0}, }; int visited[MAX_ROW][MAX_COL]; int front = 0, rear = 0; void enqueue(struct Point p) { queue[rear++] = p; } struct Point dequeue() { return queue[front++]; } int is_empty() { return front == rear; } int bfs() { struct Point p = {0, 0}; maze[p.row][p.col] = 2; visited[p.row][p.col] = 1; enqueue(p); while (!is_empty()) { struct Point current = dequeue(); if (current.row == MAX_ROW - 1 && current.col == MAX_COL - 1) { return 1; } if (current.col+1 < MAX_COL && maze[current.row][current.col+1] == 0 && !visited[current.row][current.col+1]) { struct Point next = {current.row, current.col+1}; maze[next.row][next.col] = 2; visited[next.row][next.col] = 1; enqueue(next); } if (current.row+1 < MAX_ROW && maze[current.row+1][current.col] == 0 && !visited[current.row+1][current.col]) { struct Point next = {current.row+1, current.col}; maze[next.row][next.col] = 2; visited[next.row][next.col] = 1; enqueue(next); } if (current.col-1 >= 0 && maze[current.row][current.col-1] == 0 && !visited[current.row][current.col-1]) { struct Point next = {current.row, current.col-1}; maze[next.row][next.col] = 2; visited[next.row][next.col] = 1; enqueue(next); } if (current.row-1 >= 0 && maze[current.row-1][current.col] == 0 && !visited[current.row-1][current.col]) { struct Point next = {current.row-1, current.col}; maze[next.row][next.col] = 2; visited[next.row][next.col] = 1; enqueue(next); } } return 0; } void print_maze() { int i, j; printf("Maze:\n"); for (i = 0; i < MAX_ROW; i++) { for (j = 0; j < MAX_COL; j++) { printf("%d ", maze[i][j]); } printf("\n"); } printf("\n"); } int main() { if (bfs()) { printf("Path found!\n"); } else { printf("Path not found!\n"); } print_maze(); return 0; } ``` 这段代码中,我们使用了一个结构体 `Point` 来表示坐标,使用一个数组 `queue` 来实现队列,使用 `visited` 数组来记录已经访问过的位置。 在 `bfs` 函数中,我们首先将起点入队,并将其标记为已访问过。然后在一个循环中,不断从队列中取出元素,分别向四个方向扩展,如果扩展出了终点,就返回 1 表示找到了路径。如果队列为空,说明已经搜索完所有可达的位置,但是没有找到终点,返回 0 表示没有路径。 注意,在扩展一个位置时,需要判断扩展后的位置是否越界、是否是障碍物、是否已经访问过。如果符合要求,将其入队,并将其标记为已访问过,同时在地图上标记为已访问过的位置。 最后,我们输出地图的状态,可以看到所有已访问过的位置都被标记为 2,起点和终点的位置分别为 2 和 0。如果找到了路径,输出 "Path found!",否则输出 "Path not found!"。

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