python列表[1,1.2,1.3,0.9,0.3,-0.4,-0.7,-1,-0.7,-0.1,1.3,1.6]等等正负交替的元素，如何把里面连续的正数与负数，分成一组一组，比如：(1,1.2,1.3,0.9,0.3),(-0.4,-0.7,-1,-0.7,-0.1),(1.3,1.6)这样子？

可以使用以下代码实现：

lst = [1,1.2,1.3,0.9,0.3,-0.4,-0.7,-1,-0.7,-0.1,1.3,1.6]
result = []
temp = []
for i in range(len(lst)-1):
    temp.append(lst[i])
    if lst[i]*lst[i+1] < 0:
        result.append(tuple(temp))
        temp = []
temp.append(lst[-1])
result.append(tuple(temp))
print(result)

输出结果为：

[(1, 1.2, 1.3, 0.9, 0.3), (-0.4, -0.7, -1, -0.7, -0.1), (1.3, 1.6)]

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sample_submission.csv中边界框这一列格式为a b c d，a,b,c,d在0.1，0.2，0.3，0.4，0.5，0.6，0.7，0.8，0.9中随机，用python将其随机填入

`sample_submission.csv` 中的 "边界框" 列通常表示一个矩形的四个坐标值，它们分别是左上角(x, y)和右下角(x + width, y + height)的缩放比例。这种格式 `a b c d` 指代的是宽度 (c - a) 和高度 (d - b)，其中每个坐标值是在给定范围内随机选取的。

在Python中，你可以使用 `numpy` 库来生成这样的随机坐标，并将它们按照指定格式存储。这里是一个简单的示例：

import numpy as np

# 定义坐标范围和样本大小
coordinates_range = [0.1, 0.9]
sample_size = len(sample_submission)

# 生成随机坐标
bbox_values = np.random.choice(coordinates_range, size=(sample_size, 4), replace=True)

# 构造边界框字符串，格式为 'a b c d'
bbox_strings = [' '.join(map(str, row)) for row in bbox_values]

# 将结果写入csv文件
with open('sample_submission.csv', 'w') as f:
    f.write("image_id bbox\n")
    for i, bbox_string in enumerate(bbox_strings):
        f.write(f"{i+1} {bbox_string}\n")

sample_submission.csv中边界框这一列格式为a b c d，a,b,c,d在0.1，0.2，0.3，0.4，0.5，0.6，0.7，0.8，0.9九个数中随机，用python将其随机填入边界框这一列

在Python中，你可以使用`pandas`库处理CSV文件，并利用`random`模块生成随机数来填充`sample_submission.csv`中“边界框”列。这里是一个简单的例子：

import pandas as pd
import random

# 假设你的数据位于名为'data'的DataFrame中，"边界框"列名是'bbox'
data = pd.read_csv('sample_submission.csv')

# 定义边界的范围
boundaries = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]

# 创建一个新的列用于存储边界框，每个元素由四个随机边界值组成
data['bbox'] = data.apply(lambda row: [random.choice(boundaries) for _ in range(4)], axis=1)

# 保存修改后的数据到新的CSV文件
data.to_csv('new_sample_submission.csv', index=False)

这个脚本会将`bbox`列替换为每行四组独立随机选择的边界值，每个值都从给定的范围内选取。