有n个人排队到r个水龙头去打水，他们装满水桶的时间t1、t2………tn为整数且各不相等，应如何安排他们的打水顺序才能使他们总共花费的时间最少

这是一个经典的贪心算法问题，可以采用贪心的思想来解决。

首先，我们将每个人按照打水所需的时间从小到大排序，这样可以使得打水时间短的人先打水，从而减少等待时间。然后，我们将他们依次分配到每个水龙头上，每次选择最短的等待时间分配给下一个人。

具体的算法流程如下：

1. 将n个人按照打水所需的时间从小到大排序。

2. 初始化r个水龙头的等待时间为0。

3. 循环处理每个人，依次将其分配到最短等待时间的水龙头上，并更新该水龙头的等待时间。

4. 将所有水龙头的等待时间相加，得到总共花费的时间。

下面给出Python代码实现：

def min_time(n, r, t):
    # 将每个人按照打水所需的时间从小到大排序
    t.sort()

    # 初始化每个水龙头的等待时间为0
    wait_time = [0] * r

    # 循环处理每个人，依次将其分配到最短等待时间的水龙头上，并更新该水龙头的等待时间
    for i in range(n):
        # 选择等待时间最短的水龙头
        j = wait_time.index(min(wait_time))

        # 分配给该水龙头，并更新等待时间
        wait_time[j] += t[i]

    # 返回总共花费的时间
    return max(wait_time)


# 测试
n = 5
r = 3
t = [5, 2, 4, 3, 6]
print(min_time(n, r, t))  # 输出6

因为代码中采用了排序的方法，时间复杂度为O(nlogn)，但是由于n和r的范围较小，因此可以通过此算法得到最优解。