p ython合并多个excels

你可以使用 Pandas 库来合并多个 Excel 文件。下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 读取每个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 合并所有数据
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 保存合并后的数据
merged_df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用 Pandas 的 `read_excel()` 函数读取每个 Excel 文件。然后使用 `concat()` 函数将所有数据合并到一个 DataFrame 中。最后，我们使用 `to_excel()` 函数将合并后的数据保存为一个新的 Excel 文件。

你可以根据自己的需求调整代码，例如更改文件路径和名称，或者调整如何合并数据。

相关问题

合并多个.xlsx文件

你可以使用Python的pandas库来合并多个Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置工作目录
os.chdir('your_directory')

# 获取文件夹中所有Excel文件的列表
excels = [pd.ExcelFile(name) for name in os.listdir() if name.endswith('.xlsx')]

# 将每个Excel文件中的第一个sheet读取到DataFrame中
frames = [x.parse(x.sheet_names[0], header=None,index_col=None) for x in excels]

# 将DataFrame合并
combined = pd.concat(frames)

# 将结果写入新的Excel文件
combined.to_excel('combined.xlsx', index=False, header=False)

请将`your_directory`替换为你的Excel文件所在的文件夹路径。这个代码会将该文件夹中所有的.xlsx文件合并到一个新的Excel文件中。

Python怎样合并多个Excel

### 回答1：

可以使用Python的Pandas库来合并多个Excel文件，可以参考下面的代码：import pandas as pd excels = [pd.ExcelFile('file1.xlsx'), pd.ExcelFile('file2.xlsx')]frames = []for e in excels:
frames.append(e.parse(e.sheet_names[0]))result = pd.concat(frames)result.to_excel('output.xlsx', index=False)

### 回答2：
要合并多个Excel文件，可以使用Python的pandas库来处理。

首先，需要导入pandas库，可以使用以下代码：

import pandas as pd

接下来，使用pandas的read_excel函数读取每个Excel文件，并将它们保存为DataFrame对象。

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

然后，使用pandas的concat函数将这些DataFrame对象合并为一个新的DataFrame对象。可以使用以下代码完成合并：

merged_df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0, ignore_index=True)

其中，[df1, df2, df3]是要合并的DataFrame对象列表，axis=0表示按行合并，ignore_index=True表示重新生成索引。

最后，将合并后的DataFrame对象保存为新的Excel文件，可以使用pandas的to_excel函数：

merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

index=False表示不保存索引。

以上就是使用Python合并多个Excel文件的步骤。通过读取每个Excel文件的数据，并使用concat函数进行合并，最后将合并后的数据保存为新的Excel文件。

### 回答3：
Python可以通过使用pandas库来合并多个Excel文件。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

接下来，在Python脚本中导入pandas库：

import pandas as pd

然后，可以使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件，并使用`concat()`函数将多个数据框合并为一个：

# 创建一个空的数据框
merged_data = pd.DataFrame()

# 循环读取多个Excel文件并合并为一个数据框
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
for file in file_list:
    data = pd.read_excel(file)
    merged_data = pd.concat([merged_data, data])

# 将合并后的数据框保存到Excel文件中
merged_data.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在上述代码中，首先创建一个空的数据框`merged_data`。然后使用循环迭代读取多个Excel文件，并将每个文件的数据读取为一个数据框`data`。然后使用`concat()`函数将`merged_data`和`data`合并为一个数据框，并将合并后的数据框重新赋值给`merged_data`。最后使用`to_excel()`函数将合并后的数据框保存为一个新的Excel文件。

通过以上步骤，就可以使用Python合并多个Excel文件。