$$ \sum_{k=1}^K{\sum_{j=1}^J{\left( \frac{V_{kj}t_k}{2} \right)}} $$ python 实现

假设 $V$ 是一个 $K \times J$ 的矩阵，$t$ 是一个长度为 $K$ 的向量，可以用以下代码实现：

def sum_function(V, t):
    result = 0
    K, J = V.shape
    for k in range(K):
        for j in range(J):
            result += (V[k][j] * t[k]) / 2
    return result

其中，`V.shape` 可以得到矩阵 `V` 的形状，`range(K)` 得到的是一个长度为 `K` 的整数序列，`range(J)` 得到的是一个长度为 `J` 的整数序列。`V[k][j]` 表示第 `k` 行第 `j` 列的元素，`t[k]` 表示向量 `t` 的第 `k` 个元素。在每次迭代中，计算 `(V[k][j] * t[k]) / 2`，并将结果加到 `result` 中。最终返回 `result` 即可。