根据下列字符出现的频率，w等于5 ，29 ，7， 8，14， 23，3，11建立哈夫曼树，设计哈夫曼编码并计算wpl

首先，我们将这些字符按照出现频率从小到大排序：

3, 5, 7, 8, 11, 14, 23, 29

接着，我们可以通过构建哈夫曼树来设计哈夫曼编码：

1. 将出现频率最小的两个字符（3和5）合并为一个节点，权重为它们的和（8），形成一个新的子树。
2. 将出现频率次小的字符（7）与上一步形成的子树合并为一个节点，权重为它们的和（15），形成一个新的子树。
3. 将出现频率次次小的字符（8）与上一步形成的子树合并为一个节点，权重为它们的和（23），形成一个新的子树。
4. 将出现频率第四小的字符（11）与上一步形成的子树合并为一个节点，权重为它们的和（34），形成一个新的子树。
5. 将出现频率第五小的字符（14）与上一步形成的子树合并为一个节点，权重为它们的和（48），形成一个新的子树。
6. 将出现频率第六小的字符（23）与上一步形成的子树合并为一个节点，权重为它们的和（71），形成一个新的子树。
7. 将出现频率第七小的字符（29）与上一步形成的子树合并为一个节点，权重为它们的和（100），形成一个新的子树。

最终，我们得到如下的哈夫曼树：

        100
        /
      71
     /  \
   34    48
  / \    / \
11  23  14 15
   / \
  3   5

对于每个叶节点，我们可以根据其在哈夫曼树中的路径确定它的哈夫曼编码。例如，字符“5”在哈夫曼树中的路径为左右，因此它的哈夫曼编码为“01”。

最终，我们可以计算出哈夫曼编码的平均长度（即加权路径长度除以总权重）作为wpl：

wpl = (3*2 + 5*2 + 7*3 + 8*3 + 11*3 + 14*2 + 23*2 + 29*1) / 100
    = 2.73

因此，这些字符的哈夫曼编码为：

3: 111
5: 110
7: 00
8: 01
11: 100
14: 10
23: 101
29: 0

其中，每个编码的长度不超过其在哈夫曼树中的深度。