DataFrame如何同过index和columns获取元素

可以使用 `.loc[]` 方法来通过行索引和列索引获取元素，或者使用 `.iloc[]` 方法来通过行号和列号获取元素。

例如，假设有如下的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=['x', 'y', 'z'])

可以通过行索引和列索引获取元素：

# 获取行为 'x'，列为 'B' 的元素
print(df.loc['x', 'B'])  # 输出 4

# 获取行为 'y'，列为 'A' 的元素
print(df.loc['y', 'A'])  # 输出 2

也可以通过行号和列号获取元素：

# 获取第 0 行，第 1 列的元素
print(df.iloc[0, 1])  # 输出 4

# 获取第 2 行，第 0 列的元素
print(df.iloc[2, 0])  # 输出 3