写一个使用halcon搭配三方插件的demo
时间: 2023-08-02 15:06:26 浏览: 46
这里提供一个使用Halcon搭配OpenCV库的示例代码,演示如何通过Halcon进行图像处理和OpenCV进行图像显示。
```cpp
#include "halconcpp/HalconCpp.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace HalconCpp;
using namespace cv;
int main()
{
// 读入图像
Mat img = imread("test.jpg");
// 将OpenCV图像转换为Halcon图像
HImage halcon_img;
halcon_img.GenImageInterleaved(img.data, "bgr", img.cols, img.rows, 0, "byte", img.cols * img.channels(), 0, -1);
// 进行图像处理
HImage gray_img, bin_img;
rgb1_to_gray(halcon_img, &gray_img);
threshold(gray_img, &bin_img, 128, 255);
// 将Halcon二值图像转换为OpenCV图像
Mat bin_mat(bin_img.Height(), bin_img.Width(), CV_8UC1, bin_img.GetImagePointer1());
// 显示图像
namedWindow("Halcon+OpenCV", WINDOW_NORMAL);
imshow("Halcon+OpenCV", bin_mat);
waitKey();
return 0;
}
```
在这个示例中,我们首先使用OpenCV读入一张图像,然后将其转换为Halcon图像进行处理。处理完成后,我们再将Halcon二值图像转换为OpenCV图像,并使用OpenCV进行显示。这里的图像处理只是简单的灰度化和二值化,你可以根据实际需求进行修改。
需要注意的是,使用第三方库时需要正确引入头文件和库文件,并进行链接。如果你使用的是其他的第三方库,可以根据需要进行修改。