python 读取2个excel数据在一张画布上画2幅箱形子图图且每个箱的颜色不一样

以下是一个示例代码，假设有两个Excel文件"file1.xlsx"和"file2.xlsx"，分别有两列数据"col1"和"col2"：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
data2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 绘制箱形图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([data1['col1'], data2['col2']], patch_artist=True, 
           boxprops=dict(facecolor="C0"),  # 第一个箱的颜色
           capprops=dict(color="C0"), whiskerprops=dict(color="C0"), 
           flierprops=dict(markerfacecolor="C0", markeredgecolor='none'), 
           medianprops=dict(color="C0"))

ax.boxplot([data1['col2'], data2['col1']], patch_artist=True, 
           boxprops=dict(facecolor="C1"),  # 第二个箱的颜色
           capprops=dict(color="C1"), whiskerprops=dict(color="C1"), 
           flierprops=dict(markerfacecolor="C1", markeredgecolor='none'), 
           medianprops=dict(color="C1"))

# 设置x轴标签
ax.set_xticklabels(['data1', 'data2'])

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用Pandas库中的`read_excel`函数读取两个Excel文件的数据，然后使用Matplotlib库中的`boxplot`函数绘制两幅箱形图。`patch_artist=True`表示要填充箱体颜色，`boxprops`、`capprops`、`whiskerprops`、`flierprops`和`medianprops`分别设置了箱体、边缘、须、异常值和中位数的属性。注意到第一个`boxplot`函数绘制的是`data1`的第一列和`data2`的第二列，第二个`boxplot`函数绘制的是`data1`的第二列和`data2`的第一列，这样就可以保证两个箱的颜色不同。最后，我们使用`set_xticklabels`函数设置x轴标签，将"data1"和"data2"显示在x轴上。运行上述代码，就可以得到两幅箱形图，如下所示：