给定m行n列的整数矩阵a，如果a的非边界元素a[i][j]大于相邻的上下左右4个元素，那么就称元素a[i][j]是矩阵的局部极大值。本题要求给定矩阵的全部局部极大值及其所在的位置。\n要求：输入格式：输

### 回答1：
题意是：给定一个n行的整数矩阵a，如果a的非边界元素a[i][j]大于相邻的上下左右4个元素，那么就称元素a[i][j]是矩阵的局部极大值。本题要求给定矩阵的全部局部极大值及其所在的位置。

要求：输入格式：输入第一行给出一个正整数T（≤100），随后T个测试用例。每个测试用例先给出正整数n（1<n≤10^5），随后给出n行，每行有n个整数，其间以空格分隔。

输出格式：每个测试用例的结果占一行，格式为“Case #X: Y”，其中X是测试用例的编号（从1开始），Y是“i j”形式的局部极大值及其位置的列表。对于每个测试用例，按照行优先的顺序输出矩阵内的全部局部极大值。若没有局部极大值，则输出“None”。

解析：

本题思路比较简单，只需要遍历整个矩阵，根据条件求出局部极大值，最后输出即可。

核心代码如下：

### 回答2：
题目要求我们找出一个矩阵中所有的局部极大值，并且输出它们所在的位置。局部极大值的定义是指一个元素大于它的上下左右四个元素，即该元素在所在行和所在列上具有最大值。因此，我们可以遍历整个矩阵，对每个元素进行判断：如果该元素大于它的上下左右四个元素，那么就说明它是一个局部极大值，我们就可以输出它的位置。为了方便，我们可以将矩阵中的每个元素记录下它的行列坐标。

具体实现上，我们可以用嵌套的循环来遍历整个矩阵，对于每个元素，用if语句判断它是否是一个局部极大值。如果是，就把它的行列坐标输出即可。

代码如下：

m, n = map(int, input().split())
a = []
for i in range(m):
    row = list(map(int, input().split()))
    a.append(row)

for i in range(1, m - 1):
    for j in range(1, n - 1):
        if (a[i][j] > a[i - 1][j] and a[i][j] > a[i + 1][j] and 
            a[i][j] > a[i][j - 1] and a[i][j] > a[i][j + 1]):
            print(i, j)

注意，这个代码中只考虑了矩阵中的非边界元素，因为边界元素不满足局部极大值的定义。因此，我们从第二行第二列开始遍历，直到倒数第二行倒数第二列为止。如果矩阵的大小为1*1的话，那么这个代码就无法输出任何结果。

### 回答3：
入两个整数m、n，表示矩阵a的行数和列数，接下来m行，每行n个整数，表示矩阵a的元素。输出格式：按从上到下、从左到右的顺序，依次输出每个局部极大值及其所在位置的行列数值，每行输出一个。如果没有局部极大值，输出"None"。\n\n解题思路：本题可以使用暴力枚举的方法来解决。首先遍历所有非边界元素，如果某一元素大于上下左右四个元素，就输出该元素的行列数值，否则继续遍历下一个元素。需要注意的是，边界元素没有上下左右四个元素，需要特殊处理，可以使用判断语句来解决。\n\n以下是解题代码：\n\n```python\n# 输入矩阵大小和元素，返回所有局部极大值及其所在位置\ndef local_maximum(m, n, matrix):\n result = []\n for i in range(1, m-1):\n for j in range(1, n-1):\n if matrix[i][j] > matrix[i-1][j] and matrix[i][j] > matrix[i+1][j] and matrix[i][j] > matrix[i][j-1] and matrix[i][j] > matrix[i][j+1]:\n result.append((i, j, matrix[i][j]))\n if not result:\n print('None')\n else:\n for r in result:\n print(r[0], r[1], r[2])\n\n# 主函数\nif __name__ == '__main__':\n m, n = map(int, input().split())\n matrix = []\n for i in range(m):\n row = list(map(int, input().split()))\n matrix.append(row)\n local_maximum(m, n, matrix)\n```\n\n时间复杂度：本算法需要遍历整个矩阵，时间复杂度为O(mn)。