ONNX export failure: cur_dim == dimINTERNAL 怎么解决
时间: 2024-05-26 07:17:14 浏览: 11
这个错误通常意味着在转换 ONNX 模型时出现了问题。可能是因为模型中存在不支持的操作或不一致的维度。
为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你正在使用最新版本的 ONNX 和相关库。如果你使用的是旧版本,可能会导致兼容性问题。
2. 检查模型中是否存在不支持的操作。在转换模型之前,可以使用 `onnx.checker.check_model()` 函数来检查模型的兼容性。
3. 检查模型中的维度是否一致。如果模型中的张量形状不一致,则可能会导致转换失败。你可以使用 `numpy.shape` 函数检查张量形状,并确保它们在模型中保持一致。
4. 尝试使用不同的转换工具进行转换。如果你使用的是 ONNX 官方提供的转换工具,可以尝试使用其他第三方工具进行转换,例如 TensorFlow 的 `tf2onnx` 工具或 PyTorch 的 `torch.onnx.export()` 函数。
5. 如果你无法解决问题,请考虑在 ONNX 论坛上提出问题,获得更多的帮助和支持。
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对下面代码每一步含义进行注释 if not root.left: right_head = convert(root.right) right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, None, right_head) right_head.prev = cur_node return cur_node
首先,这段代码是Python语言的代码,是一个函数,函数名未知。
第一行代码:if not root.left: 判断节点root是否存在左子树,如果不存在左子树,则执行下面的代码。
第二行代码:right_head = convert(root.right) 将右子树转换成链表,并将链表头赋值给right_head。
第三行代码:right_tail = right_head 将right_tail指向right_head。
第四行代码:while right_tail.next: 判断right_tail的下一个节点是否存在,如果存在,则执行下面的代码。
第五行代码:right_tail = right_tail.next 将right_tail指向它的下一个节点。
第六行代码:cur_node = ListNode(root.val, None, right_head) 创建一个新的节点cur_node,它的值为root的值,它的前驱节点为None,它的后继节点为right_head。
第七行代码:right_head.prev = cur_node 将right_head的前驱节点指向cur_node。
第八行代码:return cur_node 返回cur_node节点。
解释代码:cur_dev = cur_dev->next
这段代码是链表的遍历操作,意思是将当前节点指针(cur_dev)指向下一个节点的指针(next)。
具体地说,cur_dev指向当前节点,next指向当前节点的下一个节点。执行cur_dev->next操作后,cur_dev指针就指向了下一个节点,即实现了链表的遍历操作。如果链表中还有下一个节点,那么cur_dev就不为NULL,继续执行这段代码就可以遍历整个链表。如果cur_dev为NULL,说明已经到达了链表的末尾,遍历结束。