基于链表的两个一元多项式的基本运算 加减乘 求导

时间: 2024-05-10 07:15:54 浏览: 20
链表可以很好地表示多项式,每个节点存储一个系数和一个指数。 先定义一下多项式的结构体: ```c typedef struct PolyNode *PtrToPolyNode; struct PolyNode { int coef; int expon; PtrToPolyNode next; }; typedef PtrToPolyNode Polynomial; ``` 其中,coef表示系数,expon表示指数,next表示下一个节点的指针。 加法运算: ```c Polynomial PolyAdd(Polynomial P1, Polynomial P2) { Polynomial front, rear, temp; front = (Polynomial)malloc(sizeof(struct PolyNode)); rear = front; while (P1 && P2) { if (P1->expon > P2->expon) { Attach(P1->coef, P1->expon, &rear); P1 = P1->next; } else if (P1->expon < P2->expon) { Attach(P2->coef, P2->expon, &rear); P2 = P2->next; } else { int sum = P1->coef + P2->coef; if (sum) Attach(sum, P1->expon, &rear); P1 = P1->next; P2 = P2->next; } } for (; P1; P1 = P1->next) Attach(P1->coef, P1->expon, &rear); for (; P2; P2 = P2->next) Attach(P2->coef, P2->expon, &rear); rear->next = NULL; temp = front; front = front->next; free(temp); return front; } ``` 在此函数中,我们使用了Attach函数,它的作用是把一个新节点插入到链表中。具体实现如下: ```c void Attach(int c, int e, Polynomial *pRear) { Polynomial P; P = (Polynomial)malloc(sizeof(struct PolyNode)); P->coef = c; P->expon = e; P->next = NULL; (*pRear)->next = P; *pRear = P; } ``` 减法运算: 减法运算与加法运算类似,只需把P2的系数变为相反数,然后再调用加法运算即可。 ```c Polynomial PolySub(Polynomial P1, Polynomial P2) { Polynomial temp = P2; while (temp) { temp->coef = -temp->coef; temp = temp->next; } return PolyAdd(P1, P2); } ``` 乘法运算: 乘法运算比较复杂,需要用到多层循环。具体实现如下: ```c Polynomial PolyMul(Polynomial P1, Polynomial P2) { if (!P1 || !P2) return NULL; Polynomial P, Rear, t1, t2, t; int c, e; P = (Polynomial)malloc(sizeof(struct PolyNode)); Rear = P; t1 = P1; t2 = P2; while (t2) { Attach(t1->coef * t2->coef, t1->expon + t2->expon, &Rear); t2 = t2->next; } t1 = t1->next; while (t1) { t2 = P2, Rear = P; while (t2) { e = t1->expon + t2->expon; c = t1->coef * t2->coef; while (Rear->next && Rear->next->expon > e) Rear = Rear->next; if (Rear->next && Rear->next->expon == e) { if (Rear->next->coef + c) Rear->next->coef += c; else { t = Rear->next; Rear->next = t->next; free(t); } } else { t = (Polynomial)malloc(sizeof(struct PolyNode)); t->coef = c; t->expon = e; t->next = Rear->next; Rear->next = t; Rear = Rear->next; } t2 = t2->next; } t1 = t1->next; } t2 = P; P = P->next; free(t2); return P; } ``` 求导: 求导比较简单,只需将每一项的系数乘以指数,指数减1即可。 ```c Polynomial PolyDerivative(Polynomial P) { Polynomial t = P; while (t) { t->coef *= t->expon; t->expon--; t = t->next; } return P; } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C语言:一元多项式加减法运算(链表 附答案).docx

C语言链表的入门题,里面提供了两种思路供参考,用链表来实现一元多项式的加减法,并按照一定规律输出。也是练习链表和排序算法的一道小实验,初学链表的小伙伴可以参考参考噢
recommend-type

数据结构实验报告之一元多项式求和(链表)报告2.doc

实验内容:一元多项式求和。 把任意给定的两个一元多项式P(x) ,Q(x) 输入计算机,计算它们的和并输出计算结果...一元多项式求和——把任意给定的两个一元多项式P(x) ,Q(x) 输入计算机,计算它们的和并输出计算结果。
recommend-type

电脑温度检测软件, 夏天的时候可以用用,不用安装那么多的臃肿软件

电脑温度检测软件, 夏天的时候可以用用,不用安装那么多的臃肿软件
recommend-type

藏经阁-应用多活技术白皮书-40.pdf

本资源是一份关于“应用多活技术”的专业白皮书,深入探讨了在云计算环境下,企业如何应对灾难恢复和容灾需求。它首先阐述了在数字化转型过程中,容灾已成为企业上云和使用云服务的基本要求,以保障业务连续性和数据安全性。随着云计算的普及,灾备容灾虽然曾经是关键策略,但其主要依赖于数据级别的备份和恢复,存在数据延迟恢复、高成本以及扩展性受限等问题。 应用多活(Application High Availability,简称AH)作为一种以应用为中心的云原生容灾架构,被提出以克服传统灾备的局限。它强调的是业务逻辑层面的冗余和一致性,能在面对各种故障时提供快速切换,确保服务不间断。白皮书中详细介绍了应用多活的概念,包括其优势,如提高业务连续性、降低风险、减少停机时间等。 阿里巴巴作为全球领先的科技公司,分享了其在应用多活技术上的实践历程,从早期集团阶段到云化阶段的演进,展示了企业在实际操作中的策略和经验。白皮书还涵盖了不同场景下的应用多活架构,如同城、异地以及混合云环境,深入剖析了相关的技术实现、设计标准和解决方案。 技术分析部分,详细解析了应用多活所涉及的技术课题,如解决的技术问题、当前的研究状况,以及如何设计满足高可用性的系统。此外,从应用层的接入网关、微服务组件和消息组件,到数据层和云平台层面的技术原理,都进行了详尽的阐述。 管理策略方面,讨论了应用多活的投入产出比,如何平衡成本和收益,以及如何通过能力保鲜保持系统的高效运行。实践案例部分列举了不同行业的成功应用案例,以便读者了解实际应用场景的效果。 最后,白皮书展望了未来趋势,如混合云多活的重要性、应用多活作为云原生容灾新标准的地位、分布式云和AIOps对多活的推动,以及在多云多核心架构中的应用。附录则提供了必要的名词术语解释,帮助读者更好地理解全文内容。 这份白皮书为企业提供了全面而深入的应用多活技术指南,对于任何寻求在云计算时代提升业务韧性的组织来说,都是宝贵的参考资源。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB矩阵方程求解与机器学习:在机器学习算法中的应用

![matlab求解矩阵方程](https://img-blog.csdnimg.cn/041ee8c2bfa4457c985aa94731668d73.png) # 1. MATLAB矩阵方程求解基础** MATLAB中矩阵方程求解是解决线性方程组和矩阵方程的关键技术。本文将介绍MATLAB矩阵方程求解的基础知识,包括矩阵方程的定义、求解方法和MATLAB中常用的求解函数。 矩阵方程一般形式为Ax=b,其中A为系数矩阵,x为未知数向量,b为常数向量。求解矩阵方程的过程就是求解x的值。MATLAB提供了多种求解矩阵方程的函数,如solve、inv和lu等。这些函数基于不同的算法,如LU分解
recommend-type

触发el-menu-item事件获取的event对象

触发`el-menu-item`事件时,会自动传入一个`event`对象作为参数,你可以通过该对象获取触发事件的具体信息,例如触发的元素、鼠标位置、键盘按键等。具体可以通过以下方式获取该对象的属性: 1. `event.target`:获取触发事件的目标元素,即`el-menu-item`元素本身。 2. `event.currentTarget`:获取绑定事件的元素,即包含`el-menu-item`元素的`el-menu`组件。 3. `event.key`:获取触发事件时按下的键盘按键。 4. `event.clientX`和`event.clientY`:获取触发事件时鼠标的横纵坐标
recommend-type

藏经阁-阿里云计算巢加速器:让优秀的软件生于云、长于云-90.pdf

阿里云计算巢加速器是阿里云在2022年8月飞天技术峰会上推出的一项重要举措,旨在支持和服务于企业服务领域的创新企业。通过这个平台,阿里云致力于构建一个开放的生态系统,帮助软件企业实现从云端诞生并持续成长,增强其竞争力。该加速器的核心价值在于提供1对1的技术专家支持,确保ISV(独立软件供应商)合作伙伴能获得与阿里云产品同等的技术能力,从而保障用户体验的一致性。此外,入选的ISV还将享有快速在钉钉和云市场上线的绿色通道,以及与行业客户和投资机构的对接机会,以加速业务发展。 活动期间,包括百奥利盟、极智嘉、EMQ、KodeRover、MemVerge等30家企业成为首批计算巢加速器成员,与阿里云、钉钉以及投资界专家共同探讨了技术进步、产品融合、战略规划和资本市场的关键议题。通过这次合作,企业可以借助阿里云的丰富资源和深厚技术实力,应对数字化转型中的挑战,比如精准医疗中的数据处理加速、物流智慧化的升级、数字孪生的普及和云原生图数据库的构建。 阿里云计算巢加速器不仅是一个技术支持平台,也是企业成长的催化剂。它通过举办类似2023年2月的集结活动,展示了如何通过云计算生态的力量,帮助企业在激烈的竞争中找到自己的定位,实现可持续发展。参与其中的优秀企业如神策和ONES等,都在这个平台上得到了加速和赋能,共同推动了企业服务领域的创新与进步。总结来说,阿里云计算巢加速器是一个集技术、资源和生态支持于一体的全方位服务平台,旨在帮助企业软件产业在云端绽放光彩。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB矩阵方程求解与数据分析:在数据分析中的应用与案例

![MATLAB矩阵方程求解与数据分析:在数据分析中的应用与案例](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/007dbf114cd10afca3ca66b45196c658.png) # 1. MATLAB矩阵方程求解理论基础** MATLAB中矩阵方程求解是数值分析中一个重要的课题。矩阵方程的形式一般为`Ax = b`,其中`A`是一个系数矩阵,`x`是未知向量,`b`是常数向量。求解矩阵方程的方法有很多,包括直接求解法和迭代求解法。 直接求解法通过对系数矩阵`A`进行分解,将矩阵方程转化为求解三角形方程组或线性方程组,从而得到未知向量`x`。常见