tcga提取临床信息分组

TCGA（The Cancer Genome Atlas）数据集中的临床数据可以通过以下步骤进行分组：

1. 下载TCGA的临床数据（clinical data），这些数据包括病人的基本信息，诊断信息，治疗方案以及患者的生存数据等等。

2. 根据需要选择与研究相关的临床变量，比如年龄、性别、病理类型、分期等等。

3. 对选定的临床变量进行预处理和清理，确保数据的准确性和一致性。

4. 根据选定的临床变量进行分组，可以采用多种方法，如k-means聚类、层次聚类等。

5. 对于每个分组，可以进行生存分析、差异分析等，以了解不同分组的生存情况或临床特征。

需要注意的是，TCGA数据集的临床数据较为复杂，需要结合具体研究问题进行分析和解读。