matlab程序 fsolve求解y=cos((10.*w)/343).*cos((20.*w)/343) - (0.01.*sin((10.*w)/343).*sin((20.*w)/343))/0.02;的所有零点 无初值

由于该函数是一个周期函数，因此只需要在一个周期内求解即可。根据函数的周期性，可以取一个较小的周期范围来求解，例如取区间 [0, 2*pi]。代码如下：

f = @(w) cos((10.*w)/343).*cos((20.*w)/343) - (0.01.*sin((10.*w)/343).*sin((20.*w)/343))/0.02;
x0 = linspace(0, 2*pi, 1000);
y0 = f(x0);
z = fsolve(f, x0);

其中，`linspace(0, 2*pi, 1000)` 生成了一个包含1000个点的等间距向量，作为 `fsolve` 的初值向量。`fsolve` 函数会自动找到该函数在该区间内的所有零点。最后的结果存储在 `z` 中。如果需要更高的精度，可以增加 `linspace` 中的点数。

相关问题

MATLAB如何解方程组，使x，y既满足f = @(z, t) -0.55 / (4 * pi) * z.^2 + 8.8 * z - t;r=8.8-0.55/(2*pi)*solutions x=r.*cos(z) y=r.*sin(z)

在MATLAB中，你可以使用`fsolve`函数来求解非线性方程组。给定的方程组有两部分：

1. 对于差分方程部分，你已经给出了具体的差分方程形式 `y(n)-0.5y(n-1)-0.45y(n-2) = 0.55x(n) +0.5x(n-1) - x(n- 2)`，以及输入信号 `x(n)=0.7^n u(n)`。这个方程组可以视为连续时间系统的离散化版本，通常用于滤波器设计。为了模拟这种行为并找到 `y(n)` 和 `x(n)` 的关系，你可以使用`filter`函数或者直接编写自定义递归算法。

2. 对于另一个方程组 `f = @(z, t) -0.55 / (4 * pi) * z.^2 + 8.8 * z - t`, 这看起来像是极坐标下的某种数学表达式，可能是物理问题的一部分。要解这个方程组找到 `x=r.*cos(z)` 和 `y=r.*sin(z)`，假设 `r` 是已知的，你需要使用`fsolve`函数。`fsolve`会寻找使得函数 `f(z, t)` 等于零的 `z` 值，`t` 可能是你想要调整的一个参数。

下面是解决这两个问题的基本步骤：

**对于差分方程部分：**

% 已知的参数和初始条件
num = [0.55 0.5 -1];
den = [1 -0.5 -0.45];
x0 = [2 3];
y0 = [1 2];
N = 50;
n = [0:N-1]';
x = 0.7 .^ n;

% 使用filter函数计算y(n)
Zi = filtic(num, den, y0, x0);
[y, Zf] = filter(num, den, x, Zi);

% 或者如果你需要自定义递归算法，自行实现
% ... (省略递归代码)

% 绘制结果
plot(n, x, 'r-', n, y, 'b--');
title('响应');
xlabel('n');
ylabel('x(n) - y(n)');
legend('输入x', '输出 y');
grid;

**对于极坐标方程组部分：**

% 定义函数 f(z, t)
f = @(z, t) -0.55 / (4 * pi) * z.^2 + 8.8 * z - t;

% 如果 r 已知，例如 r = 8.8
r = 8.8; % 假设r的值

% 调用 fsolve 函数求解
[tSol, zSol] = fsolve(f, [initial_guess_for_z, initial_guess_for_t], r);

% 计算 x 和 y
x = r .* cos(zSol);
y = r .* sin(zSol);

% 绘制结果（如果需要）
% plot(zSol, x, 'r-', zSol, y, 'b--');

% 判断收敛性
disp("Solution convergence: ");
disp(converged)

记得替换掉`initial_guess_for_z`和`initial_guess_for_t`为合适的初猜值。执行上述代码后，你会得到 `z` 和 `t` 的解，以及相应的 `x` 和 `y` 值。

matlab在运行“eqn11 = @(x11) 0.0290 - 0.0023*cos(x11*0.0759) - 0.0012*sin(x11*0.0759) - 0.0007*cos(2*x11*0.0759) - 0.0001*sin(2*x11*0.0759) - 0.025717922; sol = fsolve(eqn11, [0, 20]); ”代码时候提示方程已在初始点求解，问题似乎为正则问题，求出的解就是区域端点怎么办

当使用fsolve函数时，如果求解器在给定的初始点上找到了解，并且这个解正好是区间的端点，那么它可能表示您所求解的方程在给定的区间内没有其他解。这种情况下，您可以尝试更改初始点，或者扩大区间范围以寻找其他可能的解。

例如，您可以尝试扩大区间范围并使用不同的初始点，如下所示：

eqn11 = @(x11) 0.0290 - 0.0023*cos(x11*0.0759) - 0.0012*sin(x11*0.0759) - 0.0007*cos(2*x11*0.0759) - 0.0001*sin(2*x11*0.0759) - 0.025717922;
sol = fsolve(eqn11, [0, 50]);

这将在更大的区间范围内寻找解，并使用不同的初始点。

另外，如果您知道方程在指定区间内有其他解，您可以尝试使用其他求解方法或者进行符号求解来获得更准确的结果。