python 两个dataframe通过append拼接在一起后,重新给行索引命名
时间: 2024-02-17 15:00:38 浏览: 96
在Python中pandas.DataFrame重置索引名称的实例
在Python中,可以使用`append`方法将两个DataFrame拼接在一起,并使用`reset_index`方法来重新设置行索引名称。具体来说,您可以使用以下代码将两个DataFrame拼接在一起,并将行索引名称更改为“new_index_name”:
```python
import pandas as pd
# 假设 df1 和 df2 是您要拼接的两个 DataFrame 对象
merged_df = df1.append(df2)
merged_df = merged_df.reset_index(drop=True)
merged_df.index.rename('new_index_name', inplace=True)
```
其中,`df1`和`df2`是您要拼接的两个DataFrame对象,`merged_df`是拼接后的DataFrame对象。`reset_index(drop=True)`表示重置行索引,并删除原始索引。`inplace=True`表示将更改应用于原始DataFrame,而不是创建一个新的DataFrame。
如果您只想更改拼接后的DataFrame的行索引名称,而不是将两个DataFrame拼接在一起,可以使用以下代码:
```python
merged_df = merged_df.reset_index(drop=True)
merged_df.index.name = 'new_index_name'
```
其中,`merged_df`是您拼接后的DataFrame对象,`'new_index_name'`是您想要设置的新行索引名称。
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