python 根据excel A列为指定内容，在B列写入对应数据

可以使用Python的pandas库来实现此功能。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 指定A列为筛选条件，B列为写入列
condition = df['A列名称'] == '指定内容'
df.loc[condition, 'B列名称'] = '对应数据'

# 将结果保存到excel文件中
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

其中，example.xlsx是待处理的excel文件名，'A列名称'和'B列名称'需要替换成实际的列名称。'指定内容'和'对应数据'需要替换为实际的筛选条件和需要写入的数据。代码执行完成后，结果会保存到原文件中。

相关问题

python 根据excel A列为指定内容，在B列写入对应数据

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体实现步骤如下：

1. 安装 pandas 库：`pip install pandas`

2. 导入 pandas 库：`import pandas as pd`

3. 读取 Excel 文件：`df = pd.read_excel('file.xlsx')`

4. 根据 A 列指定内容，筛选数据：`data = df.loc[df['A列名称'] == '指定内容']`

5. 在 B 列写入对应数据：`df.loc[df['A列名称'] == '指定内容', 'B列名称'] = '对应数据'`

6. 将修改后的数据写入 Excel 文件：`df.to_excel('file.xlsx', index=False)`

注意：需要将文件名及列名称替换为实际的值。

用Python 写一个脚本从名为A的excel表内摘取数据写入B表指定的位置，如A表内第一列内容为08：30- 09：30时，此时再把A表内08：30-09：30所处的那行里的D列对应的单元格的内容填到B表指定D4位置

要使用Python脚本从一个名为A的Excel表中提取数据并写入到另一个名为B的Excel表的指定位置，你可以使用`pandas`库来处理Excel文件，以及使用`openpyxl`来写入特定单元格。以下是一个简单的脚本示例：

首先，确保安装了所需的库：

pip install pandas openpyxl

然后，使用以下脚本：

import pandas as pd

# 读取Excel文件A
df_a = pd.read_excel('A.xlsx')

# 遍历A表中的每一行数据
for index, row in df_a.iterrows():
    # 获取第一列的内容，这里假设第一列为时间区间
    time_interval = row[0]
    # 检查时间区间是否为'08:30-09:30'
    if time_interval == '08:30-09:30':
        # 获取D列对应单元格的内容
        d_column_value = row['D']
        # 将读取的值写入B表的D4位置
        # 这里假设B表已经打开且有工作表的引用，例如wb为工作簿，ws为工作表
        # 你需要使用openpyxl打开B表，并获取到工作表的引用
        # 例如：from openpyxl import load_workbook
        # wb = load_workbook('B.xlsx')
        # ws = wb.active # 或者指定工作表名 wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
        # 然后写入D4单元格
        # ws['D4'] = d_column_value
        break  # 假设只需要第一个匹配的行数据，找到后即退出循环

# 注意：这里的代码示例仅作参考，具体实现需要根据实际情况调整

请注意，上面的脚本仅是一个基本的示例，实际应用中可能需要根据你的Excel文件的具体格式和内容进行适当的调整。