import math math.sin(x) math.cos(x) def H(x): y=2*sin(x)+3*cos(x)+2 return y a=input('输入一个实数：') print(H(a))

时间: 2023-10-08 17:12:38 浏览: 90
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vue3.x+vite+ts+vue-router@4.x 路由使用demo

这是一个计算函数 $H(x) = 2\sin(x) + 3\cos(x) + 2$ 在输入实数 $x$ 后的值的 Python 代码。其中，`math.sin(x)` 和 `math.cos(x)` 分别是 Python 中的正弦函数和余弦函数，`H(x)` 是自定义的函数，用于计算 $H(x)$ 的值。代码中最后一行用于输出函数 $H(x)$ 在输入实数 $x$ 后的值。
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import math, time from tkinter import * from PIL import Image,ImageTk # 定义时针上的刻度1~12 def points(): # 绘制表盘数字吧 for i in range(1, 13): # 表盘中心的位置是200,200，由此计算刻度的位置 x = 200 + 120 * math.sin(2 * math.pi * i / 12) y = 200 - 120 * math.cos(2 * math.pi * i / 12) canvas.create_text(x, y, text=i, font=('黑体', 18), fill='Red') # 颜色是海军蓝 # 绘制表盘刻度 for i in range(1, 61): # 定义时针刻度（1~12h） if i % 5 == 0: # 5的倍数要长一些 r = 150 else: r = 145 x = 200 + 140 * math.sin(2 * math.pi * i / 60) y = 200 - 140 * math.cos(2 * math.pi * i / 60) x2 = 200 + r * math.sin(2 * math.pi * i / 60) y2 = 200 - r * math.cos(2 * math.pi * i / 60) canvas.create_line(x, y, x2, y2) # 定义指针 def createline(radius, line_width, rad): x = 200 + radius * math.sin(rad) y = 200 - radius * math.cos(rad) i = canvas.create_line(200, 200, x, y, width=line_width, fill='blue') List.append(i)什么意思

在createline()函数中，通过sin和cos函数计算指针的x、y坐标，然后用create_line()函数在画布上绘制指针，并将其加入到List列表中。最后，这个时钟程序会在主函数中循环调用createline()函数来实现指针的动态转动。

import math def solve_homogeneous_linear_ode(a, b, c): D = b**2 - 4*a*c if D > 0: r1 = (-b + math.sqrt(D)) / (2*a) r2 = (-b - math.sqrt(D)) / (2*a) return lambda x: C1*math.exp(r1*x) + C2*math.exp(r2*x) elif D == 0: r = -b / (2*a) return lambda x: (C1 + C2*x)*math.exp(r*x) else: alpha = -b / (2*a) beta = math.sqrt(-D) / (2*a) return lambda x: math.exp(alpha*x)*(C1*math.cos(beta*x) + C2*math.sin(beta*x))

这段代码是用来解决齐次线性常微分方程的函数...当D时，方程有共轭复根alpha+beta*i和alpha-beta*i，返回形如exp(alpha*x)*(C1*cos(beta*x)+C2*sin(beta*x))的解。其中C1和C2是任意常数，通过初始条件来确定它们的值。

from tkinter import * import math, time from PIL import Image, ImageTk # 定义时针上的刻度 1~12 def points ( ) : # 绘制表盘数字 for i in range ( 1, 13 ) : # 表盘中心的位置是 200,200 ， 由此计算刻度的位置 x = 200 + 120 * math.sin ( 2 * math.pi * i / 12 ) y = 200 - 120 * math.cos ( 2 * math.pi * i / 12 ) canvas.create_text ( x, y, text=i, font= ( ' 黑体 ' , 18 ) , fill= ' Navy ' ) # 颜色是海军蓝 # 绘制表盘刻度 for i in range ( 1, 61 ) : # 定义时针刻度 （ 1~12h ） if i % 5 == 0: # 5 的倍数要长一些 r = 150 else: r = 145 x = 200 + 140 * math.sin ( 2 * math.pi * i / 60 ) y = 200 - 140 * math.cos ( 2 * math.pi * i / 60 ) x2 = 200 + r * math.sin ( 2 * math.pi * i / 60 ) y2 = 200 - r * math.cos ( 2 * math.pi * i / 60 ) canvas.create_line ( x, y, x2, y2 ) # 定义指针 def createline ( radius, line_width, rad ) : x = 200 + radius * math.sin ( rad ) y = 200 - radius * math.cos ( rad ) i = canvas.create_line ( 200, 200, x, y, width=line_width, fill= ' black ' ) List.append ( i ) root = Tk ( ) root.title ( " 小狗时钟 " ) root.geometry ( " 400x500 " ) canvas = Canvas ( root, width=400, height=500 ) canvas.pack ( ) # 生成外圆 ， 圆内填充颜色是白色 canvas.create_oval ( 50, 50, 350, 350, fill= ' white ' ) # 绘制表盘中央的小狗图片 path1 = " timg.jpg " load = Image.open ( path1 ) render = ImageTk.PhotoImage ( load ) canvas.create_image ( 195, 200, image=render ) # 这个位置是自己调的 List = [ ] # 用来记录绘制的图形编号 points ( )。上述代码中详细解释points()

然后，根据表盘中心位置(200,200)和当前数字的位置计算出刻度的坐标(x,y)，并使用create_text()方法在对应的位置上绘制数字。 在第二个循环中，使用了range()函数来循环生成1~60的数字。对于每个数字，首先判断它...

有式子v0=(-x*sin(a + l) + 2*y*cos(a)*cos(l) + sqrt(g*x**3*sin(2*l) - g*x**2*y*cos(2*l) + g*x**2*y + x**2*cos(2*a - 2*l)/2 - x**2*cos(2*a + 2*l) + x**2/2 - 2*x*y*sin(2*l) - 2*x*y*sin(2*a + 2*l) + 2*y**2*cos(2*l) + y**2*cos(2*a - 2*l) + y**2*cos(2*a + 2*l)))/(x*sin(2*l) - y*cos(2*l) + y)，用pythonq求当v0最小时，l的符号解

return (-x*math.sin(a + l) + 2*y*math.cos(a)*math.cos(l) + math.sqrt(g*x**3*math.sin(2*l) - g*x**2*y*math.cos(2*l) + g*x**2*y + x**2*math.cos(2*a - 2*l)/2 - x**2*math.cos(2*a + 2*l) + x**2/2 - 2*x*y*...

用python代码绘制x = 16 * math.sin(3 * t) y = 13 * math.cos(t) - 5 * math.cos(2 * t) - 2 * math.cos(3 * t) - math.cos(4 * t)

y = 13 * math.cos(t) - 5 * math.cos(2 * t) - 2 * math.cos(3 * t) - math.cos(4 * t) x_list.append(x) y_list.append(y) t += step # 绘制图形 plt.plot(x_list, y_list) plt.show() 最后调用函数...

解析下列代码的含义import math def write_obj_file(filename, vertices): with open(filename, 'w') as file: for vertex in vertices: file.write(f"v {vertex[0]} {vertex[1]} {vertex[2]}\n") def generate_sphere_points(radius, resolution): vertices = [] for theta in range(resolution + 1): for phi in range(resolution * 2 + 1): theta_rad = theta * math.pi / resolution phi_rad = phi * 2 * math.pi / (resolution * 2) x = radius * math.sin(theta_rad) * math.cos(phi_rad) y = radius * math.sin(theta_rad) * math.sin(phi_rad) z = radius * math.cos(theta_rad) vertices.append((x, y, z)) return vertices radius = 1.0 resolution = 50 vertices = generate_sphere_points(radius, resolution) write_obj_file('sphere.obj', vertices)

它使用with语句打开一个文件，然后使用for循环将每个顶点的位置信息写入文件中，每行格式为“v x y z”，其中x、y、z分别是顶点在笛卡尔坐标系中的坐标值。 在主程序中，我们定义了球体的半径和分辨率，然后调用...

如何完善本段代码import math def solve_homogeneous_linear_ode（a， b， c）： D = b**2 - 4 a c 如果 D> 0： r1 = （-b + math.sqrt（D）） / （2 a） r2 = （-b - math.sqrt（D）） / （2 a） 返回 lambda x： C1 math.exp（r1 x） + C2 math.exp（r2 x） elif D == 0： r= -b / （2 a）返回 lambda x： （C1 + C2x）math.exp（rx） else： alpha = -b / （2 a） beta= math.sqrt（-D） / （2 a） return lambda x： math.exp（alpha x）（C1 math.cos（beta x） + C2math.sin（betax））

2. 代码可读性：代码中使用了一些单字符变量名，不易读懂。可以使用更有意义的变量名，提高代码的可读性。 3. 函数返回值：函数返回了一个 lambda 表达式，但没有对返回值进行解释。可以添加注释来解释返回值的含义...

绘制曲线，参数方程如下： a=2/3*200*(math.cos(t)**3+math.sin(t)) b=2/3*200*(math.sin(t)**3+math.cos(t)) 其中W0和H0均为200，t的取值范围为0至2π，步长为0.01。

a = 2/3*200*(math.cos(t)**3+math.sin(t)) b = 2/3*200*(math.sin(t)**3+math.cos(t)) return a, b # 设置 t 取值范围和步长 t = [i/100 for i in range(0, 201*314, 1)] # 计算曲线上的点 points = [curve(i)...

import mathdef distance(lat1, lon1, lat2, lon2): R = 6371 # 地球半径，单位为公里 dLat = math.radians(lat2 - lat1) dLon = math.radians(lon2 - lon1) a = math.sin(dLat / 2) * math.sin(dLat / 2) + \ math.cos(math.radians(lat1)) * math.cos(math.radians(lat2)) * \ math.sin(dLon / 2) * math.sin(dLon / 2) c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a)) return R * c * 1000 # 返回距离，单位为米# 示例坐标lat1, lon1 = 39.9087, 116.3975# 判断另一个点是否在 500 米范围内lat2, lon2 = 39.9087, 116.401if distance(lat1, lon1, lat2, lon2) <= 500: print('在范围内')else: print('不在范围内')

这是一个Python函数，用于计算两个经纬度坐标点之间的距离。其中，lat1和lon1表示第一个点的纬度和经度，lat2和lon2表示第二个点的纬度和经度。...函数中使用了math库中的sin、cos、sqrt等函数来进行计算。

from math import * from tkinter import * root=Tk() w=Canvas(root,width=600,height=600) w.pack() w0=300 h0=300 w.create_line(0,300,600,300,fill="red") w.create_line(300,0,300,600,fill="red") def x(t): x=80*(2*sin(t)-sin(2*t)) x+=w0 return x def y(t): y=80*(2*cos(t)-cos(2*t)) return y t=-pi while t<pi: w.create_line(x(t),y(t),x(t+0.01),y(t+0.01),fill="blue") t+=0.01 root.mainloop()上述代码，画出来倒置的爱心，是哪里出了问题

在上述代码中，出现了倒置的爱心，这是因为在计算 y 坐标时，应该使用 sin 函数，而不是 cos 函数。具体来说，在函数 y(t) 中，应该是： python def y(t): y = 80 * (2 * sin(t) - sin(2 * t)) y += h0 ...

帮我看以下代码import math def heart(x, y,size): # 计算心形曲线上每个点的坐标 x = x - size * math.sin(y) y = y - size * math.cos(x) # 设置心形的大小和输出的宽度 size = 10 width = 60 # 输出心形 for i in range(width): for j in range(width): x, y = heart(i/(width/2)-1, 1-j/(width/2), size) if x**2 + y**2 < sixe**2: print("*", end="") else: print(" ", end="") print()

x = x - size * math.sin(y) y = y - size * math.cos(x) return x, y # 设置心形的大小和输出的宽度 size = 10 width = 60 # 输出心形 for i in range(width): for j in range(width): x, y = heart(i/...

import math from sympy import * def ksi(thetai,thetar,wavelength): w = 12 wr = math.radians(w) thetair = math.radians(thetai) thetarr = math.radians(thetar) print(thetai,thetar,wavelength) result = (1/wavelength)*math.tan(wr)*(math.cos(thetair)+math.cos(thetarr)) print("ksi",result) return result a = 13.68 wavelength = 10 p = [-1,0] q = [-1,0] thetai = 24 thetair = math.radians(thetai) sthetai = math.sin(thetair) cthetai = math.cos(thetair) faii = 0 faiir = math.radians(faii) sfaii = math.sin(faiir) cfaii = math.cos(faiir) thetarr = Symbol('thetarr') fairr = Symbol('fairr') for j in p: for k in q: print("衍射级次为：","p:",j,",","q:",k) x = solve([sin(thetarr)*cos(fairr)-sthetai*cfaii-j/a*wavelength,sin(thetarr)*sin(fairr)-sthetai*sfaii-k/a*wavelength],[thetarr,fairr]) for f in range(0,2): thetar = math.degrees(x[f][0]) fair = math.degrees(x[f][1]) if thetar < -90 or thetar > 90: continue if fair < -90 or fair > 90: continue print("fair",fair) print("thetar",thetar) n1 = a*(j/a-ksi(thetai,thetar,wavelength)/math.sqrt(2)) print(n1) n11=sinc(n1) print(n11) part1 = math.pow(n11,2) print("part1",part1) n2 = a*(k/a-ksi(thetai,thetar,wavelength)/math.sqrt(2)) n22=sinc(n2) part2 = math.pow(n22,2) print("part2",part2) n = part1*part2 print("衍射效率为",n*100,"%") 检查上面代码有无错误

根据代码，数学函数如sin()、cos()、tan()等的调用是正确的。 7. 检查打印语句是否正确。根据代码，打印语句的语法是正确的。 根据以上检查，代码没有明显的语法错误。但由于无法执行代码中使用到的自定义...

from turtle import * from math import * turtle.bgcolor('yellow') pencolor('blue')#画笔的颜色 pensize(3) def draw(a,end): t=0 while t<24*end: x=a*sin(t)*(exp(cos(t))-2*cos(4*t)+pow(sin(t/12),5)) y=a*cos(t)*(exp(cos(t))-2*cos(4*t)+pow(sin(t/12),5)) goto(x,y) t=t+0.05 if __name__=='__main__': draw(80,3.14) 优化这段代码

x = a * sin(angle) * (exp(cos(angle)) - 2 * cos(4*angle) + pow(sin(angle/12), 5)) y = a * cos(angle) * (exp(cos(angle)) - 2 * cos(4*angle) + pow(sin(angle/12), 5)) goto(x, y) if __name__ == '__...

import math import matplotlib.pyplot as plt # 定义函数，计算任意多边形的面积 def poly_area(x,y): area = 0.0 for i in range(len(x)): j = (i + 1) % len(x) area += x[i] * y[j] area -= x[j] * y[i] area = abs(area) / 2.0 return area # 定义函数，生成n边形的顶点坐标 def polygon_vertices(n, r): x = [] y = [] for i in range(n): x.append(r * math.cos(2 * math.pi * i / n)) y.append(r * math.sin(2 * math.pi * i / n)) return x, y # 获取用户输入，n为边形的边数，r为边形的半径 n = int(input("请输入多边形的边数n：")) r = float(input("请输入多边形的半径r：")) # 生成n边形的顶点坐标 x, y = polygon_vertices(n, r) # 计算n边形的面积 area = poly_area(x, y) # 输出n边形的面积 print(f"{n}边形的面积为：{area}") # 绘制n边形 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y, 'bo-') ax.set_aspect('equal', 'box') plt.show()这个代码绘制的图形一个边长没有闭合请调整

请将代码中的x.append(r * math.cos(2 * math.pi * i / n))和y.append(r * math.sin(2 * math.pi * i / n))这两行代码合并为一行，即： python x.append(r * math.cos(2 * math.pi * i / n)) y.append(r * ...

好的，以下是代码的补全和生成遗传算法收敛曲线的图表： python import matplotlib.pyplot as plt import math import random import numpy as np pop_size = 50 # 种群数量 PC=0.6 # 交叉概率 PM=0.1 #变异概率 X_max=10 #最大值 X_min=0 #最小值 DNA_SIZE=10 #DNA长度与保留位数有关,2**10 当前保留3位小数点 N_GENERATIONS=100 """ 求解的目标表达式为： y = 10 * math.sin(5 * x) + 7 * math.cos(4 * x) x=[0,5] """ # 定义目标函数 def aim(x): return 10 * math.sin(5 * x) + 7 * math.cos(4 * x) # 解码DNA得到X值 def decode(pop): return pop.dot(2 ** np.arange(DNA_SIZE)[::-1]) *(X_max-X_min)/ float(2**DNA_SIZE-1) + X_min # 计算适应性评分 def get_fitness(X_value): return f2(aim(X_value)) # 自然选择（轮盘赌）获取下一代个体 def selection(pop, fitness): return f3(pop, fitness) # 交叉操作 def crossover(parent, pop): return f4(parent, pop) # 变异操作 def mutation(child, pm): return f5(child,pm) # 初始化种群 pop = np.random.randint(2, size=(pop_size, DNA_SIZE)) # 迭代 max_fitness_value = [] for i in range(N_GENERATIONS): #解码得到X值 X_value = np.array([decode(p) for p in pop]) #获取当前种群中每个体的目标函数值 F_values = get_fitness(X_value) #获取当前种群中每个体的适应值 fitness = F_values/np.sum(F_values) #选择下一代个体 pop = selection(pop, fitness) #复制当前种群 pop_copy = pop.copy() #交叉 变异 for parent in pop: child = crossover(parent, pop) child = mutation(child, PM) parent[:] = child #记录当前迭代中目标函数的最大值 max_fitness_value.append(np.max(F_values)) if (i % 10 == 0): print("Most fitted value and X: \n", np.max(F_values),

X_value[np.argmax(F_values)]) # 生成遗传算法收敛曲线的图表 plt.plot(np.arange(N_GENERATIONS), max_fitness_value) plt.xlabel('Iteration') plt.ylabel('Max Fitness Value') plt.show() 请问，这段代码中...
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【天线性能提升密籍】：深入探究均匀线阵方向图设计原则及案例分析

![均匀线阵方向图](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0080eea0ca4af421d2bc9c74b87376c4.webp?x-oss-process=image/format,png) # 摘要 本文深入探讨了均匀线阵天线的基础理论及其方向图设计，旨在提升天线系统的性能和应用效能。文章首先介绍了均匀线阵及方向图的基本概念，并阐述了方向图设计的理论基础，包括波束形成与主瓣及副瓣特性的控制。随后，论文通过设计软件工具的应用和实际天线系统调试方法，展示了方向图设计的实践技巧。文中还包含了一系列案例分析，以实证研究验证理论，并探讨了均匀线阵性能
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C#怎么把图片存入名为当前日期的文件夹里

在C#中，你可以通过`System.IO`命名空间下的`Directory`和`File`类来创建并存储图片到包含当前日期的文件夹里。以下是一个简单的示例： ```csharp using System; using System.IO; public void SaveImageToTodayFolder(string imagePath, string imageName) { // 获取当前日期 DateTime currentDate = DateTime.Now; string folderPath = Path.Combine(Environment.C
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Deno Express：模仿Node.js Express的Deno Web服务器解决方案

资源摘要信息:"deno-express:该项目的灵感来自https" 知识点： 1. Deno 介绍：Deno 是一个简单、现代且安全的JavaScript和TypeScript运行时，由Node.js的原作者Ryan Dahl开发。它内置了诸如TypeScript支持、依赖模块的自动加载等功能。Deno的出现是为了解决Node.js存在的一些问题，比如全局状态污染和包管理等。 2. Express.js 概念：Express.js 是一个基于Node.js平台的极简、灵活的web应用开发框架。它提供了一系列强大的功能，用于开发单页、多页和混合web应用。Express.js的亮点在于其路由系统，对中间件的使用，以及对视图引擎的支持。 3. deno-express 项目：该项目以Node.js的Express框架为灵感，为Deno提供了一套类似于Express的Web服务器搭建方式。使用deno-express可以让开发者用熟悉的Express API在Deno环境中快速构建Web应用。 4. TypeScript 使用：TypeScript 是 JavaScript 的一个超集，添加了类型系统和对ES6+的新特性的支持。它最终会被编译成纯JavaScript代码，以便在浏览器和Node.js等JavaScript环境中运行。在deno-express项目中，通过TypeScript编写代码，不仅可以享受到静态类型检查的好处，还可以利用TypeScript的强类型系统来构建更稳定、易于维护的代码。 5. 代码示例解析：在描述中提供了一个简短的代码示例，示范了如何使用deno-express构建一个简单的web server。 - `import * as expressive from "https://raw.githubusercontent.com/NMathar/deno-express/master/mod.ts";` 这行代码通过网络导入了deno-express库的核心模块。 - `const port = 3000;` 定义了一个端口号，即web服务器将监听的端口。 - `const app = new expressive.App();` 创建了一个Express-like的App实例。 - `app.use(expressive.simpleLog());` 使用了一个简单的日志中间件，这可能会记录请求和响应的信息。 - `app.use(expressive.static_("./public"));` 使用了静态文件服务中间件，指定 "./public" 作为静态文件目录，使得该目录下的文件可以被Web服务访问。 - `app.use(expressive.bodyParser.json());` 使用了body-parser中间件，它能解析请求体中的JSON格式数据，使得在后续的请求处理中可以方便地获取这些数据。 6. Deno 与 Node.js 的对比：Deno与Node.js在设计哲学和实现上有明显差异。Deno不使用npm作为包管理器，而是通过URL导入模块。它也具备内置的TLS和网络测试工具，以及自动的依赖项管理，这都是Node.js需要外部模块来实现的功能。 7. 代码示例中的未显示部分：描述中仅展示了server.ts文件的部分内容，根据标准的Express应用结构，可能还会包括定义路由、设置视图引擎、错误处理中间件等。 8. 模块和库的使用：在deno-express项目中，开发者会接触到如何在Deno环境下使用外部模块。在JavaScript和TypeScript社区中，通过URL直接导入模块是一个新颖的方法，它使得依赖关系变得清晰，并且有助于构建安全、无包管理器污染的应用。 9. 对于TypeScript的依赖：由于deno-express项目的代码示例是用TypeScript编写的，所以它展示了TypeScript在Deno项目中如何使用。Deno对TypeScript的支持是原生的，无需额外编译器，直接运行即可。 10. Web服务器搭建实践：通过这个项目，开发者可以学习如何在Deno中搭建和管理Web服务器，包括如何处理路由、如何对请求和响应进行中间件处理等Web开发基础知识点。 通过对以上知识点的了解，可以对deno-express项目有一个全面的认识。该项目不仅为Deno提供了类似Express.js的Web开发体验，还展示了如何利用TypeScript来构建现代化、高性能的Web应用。