femData1.upper=femData1[which(m.vars>quantile(m.vars, probs = seq(0, 1, 0.7))[2]),]代码意义

这段代码的意义是选择 `femData1` 数据框中，满足条件 `m.vars>quantile(m.vars, probs = seq(0, 1, 0.7))[2]` 的行。其中，`m.vars` 是 `femData1` 中的一个变量，`quantile` 函数计算 `m.vars` 的分位数，`probs = seq(0, 1, 0.7)` 表示计算从 0% 到 100% 的分位数，步长为 0.7。因为 `quantile` 函数默认返回 5 个分位数，所以 `[2]` 表示选择第二个分位数，即 70% 分位数。`which` 函数返回满足条件的行的索引，然后再通过 `[ ]` 运算符选择对应的行，将结果赋值给 `femData1.upper` 变量。

总之，这段代码的作用是从 `femData1` 中选择 `m.vars` 大于 70% 分位数的行，并将结果保存到 `femData1.upper` 中。