c1b = ax3.contourf(lon,lat,abs(t23),[2.03,np.max(t23)], zorder=99,hatches=['.'],colors='none', transform=ccrs.PlateCarree())

时间: 2024-05-18 11:17:16 浏览: 139

Matlab实验7图形绘制.pdf

5星 · 资源好评率100%

在Matlab实验7中，我们主要探讨了如何利用Matlab进行图形绘制，涵盖了二维和三维图形的绘制，以及各种类型的图表展示。以下是实验中的关键知识点： 1. **二维图形绘制**： - `plot` 函数是绘制二维线性图的基础，通过不同颜色和线型区分不同的数据系列。例如： ```matlab plot(x, y1, 'r--', x, y2, 'k:', x, y3, 'b-.'); ``` - `subplot` 函数用于创建多子图，便于在同一窗口中对比显示多个图形。 ```matlab subplot(2, 2, 1); plot(x, y1, 'r--'); subplot(2, 2, 2); plot(x, y2, 'k:'); subplot(2, 2, 3); plot(x, y3, 'b-.'); ``` 2. **不同类型的二维图表**： - `bar` 函数用于绘制条形图。 - `stairs` 用于绘制阶梯图。 - `stem` 生成杆状图，数据点由线段连接。 - `fill` 用于填充区域，可以创建填充图。 3. **三维图形绘制**： - `surf` 和 `surfc` 函数用于绘制三维曲面图，前者显示曲面的顶部，后者同时显示侧面。 - 示例代码：`z = (x.*x-2.*x).*exp(-x.*x-y.*y-x.*y); surfc(x,y,z);` 4. **极坐标绘图**： - `polar` 函数用于绘制极坐标图形。 - 在参数方程 `ρ = a*sin(b+nθ)` 中，`a`，`b`，`n` 影响曲线形状。通过改变这些参数，可以看到不同形状的极坐标曲线。 5. **函数绘制比较**： - `plot` 适用于绘制常规线性图，如直线、曲线等。 - `fplot` 专门用于绘制函数曲线，可以指定函数表达式，如 `fplot('sin(1./x)', [0, 7], 1e-3)`。 6. **等高线图**： - `contour` 或 `contourf` 用于绘制等高线图，显示函数的水平切片。 - 示例：`contour(x, y, z)` 或 `contourf(x, y, z)`。通过这个实验，学习者能够熟练掌握Matlab中的图形绘制技巧，包括基本线性图、子图、多种类型图表、极坐标图、三维图形和等高线图的绘制。这将有助于理解和可视化复杂的数学关系和数据分布。

这是一段使用matplotlib库中的contourf函数绘制等值线图的代码。其中，ax3是一个AxesSubplot对象，lon和lat是经纬度数据，t23是一个二维数组，表示在不同经纬度位置上的某个物理量的数值大小。函数的第三个参数abs(t23)表示要绘制等值线图的数据，后面的[2.03,np.max(t23)]表示等值线的范围，zorder=99表示图层的顺序，hatches=['.']表示填充等值线间隔的样式，colors='none'表示等值线本身的颜色为透明色，transform参数是用于指定经纬度坐标系的转换方式。

阅读全文

c1b = ax3.contourf(lon,lat,abs(t23),[2.03,np.max(t23)], zorder=99,hatches=['.'],colors='none', transform=ccrs.PlateCarree())

相关推荐

MATLAB.zip_site:www.pudn.com

Desktop.zip_.grd_matlab读取grd文件_读取grd文件

c1=ax3.contourf(lon,lat,p23,levels=np.arange(-1.1,1,0.1),vmin=-1, vmax=1,transform=ccrs.PlateCarree(), cmap=plt.cm.RdBu_r)

c1b = ax.contourf(lon2,lat2,abs(r1),[0.2632,np.max(r1)], zorder=1,hatches=['.'],colors='none', transform=ccrs.PlateCarree())

cs1 = ax.contourf(lon, lat, t, levels=[1.5,5,10],zorder=1,hatches=['..', None],colors="none", transform=ccrs.PlateCarree())

g=ax.contourf(lon,lat,avet,extend='both',cmap=plt.cm.bwr,transform=ccrs.PlateCarree())

h=ax.contourf(lon,lat,rp1,cmap='Blues', transform=ccrs.PlateCarree())改成红绿渐变

rp1_masked = np.ma.masked_outside(rp1, -30, 30) # 画图 h = ax.contourf(lon, lat, rp1_masked, cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())什么意思

h=ax.contourf(lon,lat,rp1,cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())怎么在画图时剔除缺测值

h=ax.contourf(lon,lat,rp1,cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())怎么只画-30-30之间的rp1

h=ax.contourf(lon,lat,dat, levels=list(range(0,5,1)), extend='both', cmap='coolwarm', transform=ccrs.LambertCylindrical())什么意思

h=ax.contourf(lon,lat,t1,cmap= 'RdBu_r',levels=list(range(-40,41,5)),extend='both',transform=ccrs.PlateCarree())

ax2.contourf(lon1, lat1, t_1, [np.nanmin(abs(t_1)), t0, np.nanmax(abs(t_1))], # 画打点图，打点区域为通过t检验的区域 hatches=['..',None], colors="none", transform=ccrs.PlateCarree())

ax.contourf(LON,LAT,cycle_p,levels=[0,0.05,1],hatches=['...',None],zorder=1,colors='none',transform=ccrs.PlateCarree()) 修改点颜色

contour=ax.contourf

2000-2021年中国科技统计年鉴（分省年度）面板数据集-最新更新.zip

PPT保护工具PDFeditor专业版-精心整理.zip

最新推荐

2000-2021年中国科技统计年鉴（分省年度）面板数据集-最新更新.zip

PPT保护工具PDFeditor专业版-精心整理.zip

Spring Boot Docker 项目：含项目构建、镜像创建、应用部署及相关配置文件，容器化部署.zip

高清艺术文字图标资源，PNG和ICO格式免费下载

管理建模和仿真的文件

DMA技术：绕过CPU实现高效数据传输

SGM8701电压比较器如何在低功耗电池供电系统中实现高效率运作？

mui框架HTML5应用界面组件使用示例教程

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【数据传输高速公路】：总线系统的深度解析