用Java解决以下问题：给定n种物品和一个背包，物品i的重量是Wi，价值为Vi，背包的容量是c。如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中的物品的总价值达到最大。

这是一个经典的动态规划问题，可以使用Java解决。我们可以定义一个二维数组dp[i][j]，表示前i个物品放入容量为j的背包中所能获得的最大价值。对于每个物品i，存在两种情况：

1. 不放入背包中，此时dp[i][j] = dp[i-1][j]。

2. 放入背包中，此时dp[i][j] = dp[i-1][j-w[i]] + v[i]，其中w[i]表示物品i的重量，v[i]表示物品i的价值。

因此，我们可以使用以下代码实现背包问题的解决：

public static int knapsack(int[] w, int[] v, int c) {
    int n = w.length;
    int[][] dp = new int[n+1][c+1];
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= c; j++) {
            if (j >= w[i-1]) {
                dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i-1]] + v[i-1]);
            } else {
                dp[i][j] = dp[i-1][j];
            }
        }
    }
    return dp[n][c];
}

其中，w数组和v数组分别表示物品的重量和价值，c表示背包的容量，返回值为装入背包中的物品的最大价值。