怎么查看csv的行和列

可以使用Python语言中的Pandas库来查看CSV文件的行和列。可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入Pandas库，读取CSV文件并将其存储在一个Pandas数据帧中，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')

2. 要查看数据帧的行数和列数，可以使用shape属性，例如：

print("行数: ", df.shape[0])
print("列数: ", df.shape[1])

3. 运行上述代码后，就可以在控制台中看到CSV文件的行数和列数了。

相关问题

c++删除csv指定行和列

你可以使用 pandas 库来删除指定行和列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 删除指定行
df = df.drop([0, 2, 3])

# 删除指定列
df = df.drop('column_name', axis=1)

# 保存修改后的数据到新的 csv 文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

其中，`drop` 方法可以指定要删除的行或列的索引或名称。`axis=1` 表示按列删除，`axis=0` 表示按行删除。最后，使用 `to_csv` 方法将修改后的数据保存到新的 csv 文件中。需要注意的是，`index=False` 表示不保存行索引。

DataFrame 读取csv 指定列和行

你可以使用pandas库中的`read_csv`来读取CSV文件，并且可以指定需要读取的列和行。

要指定需要读取的列，你可以在`read_csv`函数中使用`usecols`参数，并传入一个列表，列表中包含你想要的列名或列索引。例如，如果你只想读取"column1"和"column2"这两列，可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['column1', 'column2'])

如果你想要读取指定的行，可以使用`nrows`参数来指定读取的行数。例如，如果你只想读取前10行：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', nrows=10)

如果你想要读取某个范围内的行，可以使用`skiprows`参数来跳过指定的行数。例如，如果你想跳过前5行并读取接下来的10行：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=range(5), nrows=10)

希望对你有所帮助！如有更多问题，请继续提问。