模式识别中欧氏距离的定义

欧氏距离是指在n维空间中两个点之间的距离。在二维或三维空间中，欧氏距离的公式为：d = √((x2-x1)² + (y2-y1)²) 或 d = √((x2-x1)² + (y2-y1)² + (z2-z1)²)，其中(x1,y1,z1)和(x2,y2,z2)是两个点在空间中的坐标。在模式识别中，欧氏距离常常用来衡量两个向量之间的相似度，计算公式为：d = √(Σ(xi-yi)²)，其中xi和yi分别表示两个向量中对应位置的数值。